מבחן דרכים : Perplexity מול ChatGPT

 

מאת: Amanda Caswel

 א. שאלת מחקר מורכבת

Perplexity : פלטפורמת  Perplexity דולה עדכונים אחרונים, מצטטת מחקרים ומאמרים ממקורות אמינים. הממצאים כוללים תאריכים וקישורים, מה שהופך אותה לאידיאלית למטרות מחקר מקצועיות או אקדמיות.

ChatGPT: ChatGPT מספק סיכום ממצה היטב וכולל ציטוטים, אך המידע לא היה מפורט כמו מה שסופק על ידי Perplexity. למרות שהממצאים כללו שיחה מעניינת , היא חסרה את החדשות והעדכונים העדכניים ביותר בנושא.

הזוכה: Perplexity עבור שאלות מחקר מורכבות

 

ב. סיכום מאמר חדשותי

 Perplexity: פלטפורמת הבינה המלאכותית Perplexity מסכמת במהירות כמה כתבות חדשותיות עדכניות ומספקת קישור למקור, מה שמבטיח שמשתמשים יכולים לאמת את המידע.

 ChatGPT : פלטפורמת  הבינה המלאכותית : ChatGPT הסיכום היה פחות ממצה  בהשוואה ל Perplexity .

 הזוכה: Perplexity על הקשר הישיר שלו למקורות הניתנים לאימות.

קישור למאמר המלא באנגלית

זיהוי יצירה וכתיבה של בינה מלאכותית , הדילמות והאפשרויות

 

מאת: דוידסון און-ליין (טל  סוקולוב)

מחוללים המבוססים על בינה מלאכותית מייצרים תוכן הדומה באיכותו לפרי יצירתם של בני אנוש. התוכן הכתוב, התמונות, הסאונד והסרטונים שהמחוללים העדכניים ביותר מסוגלים לייצר מגיעים לאיכויות גבוהות יותר ויותר, וסקרים מראים שאנשים מתקשים להבחין במלאכותיות שלהם.

מחוללי הטקסט מאפשרים לתלמידי בית ספר ולסטודנטים בתארים מתקדמים לדלג על מטלות כתיבה או להפחית את העמל הכרוך בכתיבתן. מחוללים מסייעים למגוון גופים לנהל תקשורת כתובה עם לקוחות ומטופלים – לא בהכרח בשקיפות לגבי העובדה שהתקשורת אינה עם אדם, אלא עם בינה מלאכותית. מחוללי תמונות מייצרים תמונות אמנותיות הזוכות בפרסים. ואפילו בקהילה המדעית מתעורר החשש שחוקרים ישתמשו במחוללי תמונות כדי לזייף ממצאי ניסויים ולהשתחל באין מפריע לכתבי עת מדעיים. בכמה מהמקרים שהזכרנו כאן, השימוש בבינה מלאכותית הוא סוג של קיצור דרך הנמצא ב"תחום האפור", ואילו באחרים השימוש בתוצרים אמינים של בינה מלאכותית הוא כבר הונאה של ממש.

האיכות הגבוהה של תוצרי המחוללים מאלצת אותנו להתמודד עם אתגרים חדשים בתחום ההפצה של מידע כוזב ומציפה שאלות על הבעלוּת על יצירות שנעשו במחוללים ועל הלגיטימיות של הצגת יצירה כזו לצד יצירות אנושיות. כדי להעריך את היקף התופעה ולהתמודד עימה עלינו לדעת לזהות: מי עומד מאחורי התוכן, בינה אנושית או בינה מלאכותית?

לקריאה בהרחבה על הנושא, בכתבתה של טל סוקולוב  https://bit.ly/4jkbNWL

מקור המידע : דוידסון און-ליין (טל סוקולוב)

 

 

התעדכן מאגר הקישורים השימושי בנושאי ניהול ידע אישי

 

הנושא הפעם : ניהול ידע אישי וכלים דיגיטליים לארגון מידע אישי , מרבית הכלים השימושים לארגון ידע אישי נמצאים ברשימה . מתוכם אני עצמי משתמש הרבה בWAKLET וגם ב  Google keep

(Personal Information Management)  PIM  היא מיומנות הדורשת מאנשים לארגן ביעילות את המידע שברשותם על מנת לא לבזבז זמן יקר בחיפוש אחר מידע ולהשיג בצורה טובה יותר מטרות. ניהול יעיל ומאורגן של המידע יאפשר לאחסן, לאחזר, לשלוח, לקלוט, לסנכרן וכל מניפולציה אחרת של המידע.

בעידן הידע והטכנולוגיה המתקדמת קיים מידע רב בפורמטים שונים המצטברים במחשבו האישי של האדם. תמונות, מסמכים, עבודות, תכתובת דוא"ל, קישורים לאתרי אינטרנט, אנשי קשר, מצגות, רשומות, משימות, תזכורות, דיונים, מאמרים ועוד. ניהול מידע אישי היא פעילות שבה אדם שומר ומארגן את פריטי המידע שלו כדי לאחזר אותם בעצמו בזמן מאוחר יותר ( פרופסור עופר ברגמן , 2005 )  מידע אישי חודר לכל היבט בחיינו, זוהי מיומנות חשובה הדורשת מאנשים רבים לארגן ביעילות את המידע שברשותם.

 לרשימת הכלים הדיגיטליים   לניהול ידע  אישי  במק"ש שיטות מידע

         https://raindrop.io/salantami/a-13839991

 

עוזר המחקר האישי ג'ימיני של גוגל : הערכה מבחינה מידענית ומחקרית

 

בניגוד ל-OpenAI, שעושה עניין גדול מכל תכונה חדשה, גוגל פשוט מבשלת בשקט יישומים ברקע ומוסיפה אלמנטים חדשים למוצרים קיימים שמקלים על השימוש.

ההצלחה של גוגל נובעת במידה רבה במאמץ ליישם את נקודות החוזק שלה באמצעות  Gemini Deep Research   

היישום החדש והמעמיק שזמין למשתמשי,  Gemini Advanced, הוא משהו כמו גרסת AI של עוזר מחקר אנושי. זהו יישום מתקדם מבוסס AI המפיק ממצאים טובים עבור שאלות קשות ורב-גוניות הדורשות הסבר.

לסקירה באתר ידע וסקרנות דיגיטלית

מאגרי נתונים בארץ ובעולם – 2024

  

 מהדורת הבוקר של המק"ש ( מאגר קישורים שימושים) "חיפוש מידע : שיטות"  מוקדשת למאגרי נתונים בארץ ובעולם , נוספו 16 קישורים חשובים של מאגרי נתונים בארץ ובעולם  בתחומים שונים , כגון חינוך,  בריאות , כלכלה ,  אוכלוסייה ודמוגרפיה

מהו מאגר נתונים?

מאגר נתונים הוא ספריית נתונים או ארכיון נתונים. הוא מבוסס על מערכות ניהול מסדי נתונים גדולות או  על צירוף של מספר מסדי נתונים שאוספים, מנהלים ומאחסנים ערכות נתונים לצורך ניתוח, שיתוף ודיווח של נתונים.

משתמשים יכולים לגשת לנתונים ולאחזר אותם בקלות באמצעות כלי שאילתות וחיפוש, המסייעים במחקר ובקבלת החלטות. זה נותן תצוגה מלאה ואחידה של הנתונים על ידי שילוב נתונים ממקורות שונים, כמו מסדי נתונים, יישומים ומערכות חיצוניות.

כתובת המק"ש המעודכן באינטרנט ( קישור )

https://raindrop.io/salantami/a-13839991

מאגר הנתונים PitchBook Data, Inc

 

מאגר הנתונים PitchBook נחשב כיום כטוב ביותר מסוגו בעולם

 

מה PitchBook מציעה?

• מאגר נתונים מקיף: PitchBook אוספת ומארגנת נתונים על מיליוני חברות, קרנות השקעה ועסקאות ברחבי העולם. הנתונים כוללים מידע פיננסי, פרטי השקעות, נתוני שוק ועוד.
• מחקר מעמיק: צוות האנליסטים של PitchBook מנתח את הנתונים ומפרסם מחקרים מקיפים על מגמות בשוק, תחומים מבטיחים והזדמנויות השקעה.
• כלי ניתוח מתקדמים: הפלטפורמה של PitchBook מאפשרת למשתמשים לחקור את הנתונים באופן עצמאי, לבצע השוואות בין חברות וקרנות, ולזהות הזדמנויות עסקיות.
• תובנות מומחים: PitchBook מספקת גישה למידע מומחים בתחומים שונים, כמו טכנולוגיה, בריאות, אנרגיה ועוד.

למה PitchBook חשובה?

• קבלת החלטות מושכלות: המידע המקיף והמחקר המעמיק של PitchBook מסייעים למשקיעים לקבל החלטות השקעה מושכלות ולהפחית את הסיכון.
• זיהוי הזדמנויות עסקיות: PitchBook מאפשרת לזהות חברות מבטיחות, מגמות חדשות ושותפים פוטנציאליים.
• הבנת השוק: PitchBook מספקת תמונה רחבה של השוק, מה שמאפשר להבין את הכוחות המניעים אותו ואת האתגרים העומדים בפניו.

דוגמאות לשימושים בPitchBook:

• משקיעים: זיהוי חברות סטארט-אפ מבטיחות, השוואת קרנות השקעה, ניתוח ביצועי השקעות.
• יזמים: גיוס הון, אפיון שוק המטרה, זיהוי מתחרים.
• חברות ציבוריות: ניתוח השוק התחרותי, מעקב אחר פעילות המתחרים, זיהוי הזדמנויות למיזוגים ורכישות.
• בנקים: הערכת סיכונים, מתן ייעוץ פיננסי.

 כתובת  באינטרנט :  https://pitchbook.com/

( השימוש מחייב מינוי  בתשלום)

מאגר הנתונים נמצא לעיון באחת הספריות המחלקתיות של אוניברסיטת תל אביב ( קישור)

אגרגטורים (צוברי מידע) על כלים של בינה מלאכותית

 

 מאגר המק"ש ( מאגר קישורים שימושי ) " חיפוש מידע : שיטות " התעדכן היום ונוספו קישורים  מומלצים בתחומי האגרגטורים של כלים מבוססי בינה מלאכותית .

 יש כיום מעל 50,000 כלים דיגיטליים בתחומי הבינה המלאכותית  AI והאגרטורים הם למעשה צוברי מידע המלקטים כל הזמן מידע אודות כלי  AI חדשים ומארגנים את המידע הנצבר כמפתח סיווגים .

כך לדוגמא , futuretools.io הוא אגרגטור ( צובר מידע ) מאד יעיל  אודות כלים של בינה מלאכותית , המארגן את המידע הנצבר כמפתח סיווגים , יש לו מיגוון קטגוריות כגון זיהוי בינה מלאכותית, צ'טבוטים, קופירייטינג ופיננסים. התכונה הבולטת שלו היא הממשק המאורגן היטב, אשר מפשט את התהליך עבור המשתמשים לאתר את הכלים המדויקים שהם צריכים. הספרייה הדיגיטלית מסווגת בקפידה, ומאפשרת למשתמשים לנווט בכלים על סמך הצרכים הספציפיים שלהם. סיווג כזה מסייע למשתמשים למצוא במהירות כלים המותאמים לעריכת וידאו, ניהול משימות ויצירת תוכן..

התכונה הבולטת שלו היא הממשק המאורגן היטב, אשר מפשט את התהליך עבור המשתמשים לאתר את הכלים המדויקים שהם צריכים. הספרייה מסווגת בקפידה, ומאפשרת למשתמשים לנווט בכלים על סמך הצרכים הספציפיים שלהם. סיווג כזה מסייע למשתמשים למצוא במהירות כלים המותאמים לעריכת וידאו, ניהול משימות ויצירת תוכן.

במאגר המק"ש של חיפוש מידע : שיטות  תוכלו לקרוא ולהתעדכן על עוד 3  אגרטורים מועילים לתחומי הבינה המלאכותית .

כתובת:

https://raindrop.io/salantami/a-13839991