5 יישומים לעריכת סרטי וידאו למידענים ואנשי תוכן

 אי-אפשר כיום להתעלם מהיקף האדיר של סרטי וידאו קצרים המצויים באתרי אינטרט כגון "יוטיוב" ואחרים.

ברוב המקרים מדובר בחומרי גלם ויזואלים שאנו מעונינים לעשות בהם שימוש מועיל בהרצאות , בכתיבה בבלוגים, בהדרכה מבוססת מצגות  בלמידה מתוקשבת מסוג LMS  ועוד, אבל עריכת וידאו לצורך גזירת קטעים בודדים ושזירתם במצגת או בפלטפורמה דיגיטלית היא פעולה מורכבת למדי . 

שימוש בכלי דיגיטלי רציני כגון Adobe Premiere Pro לגזירת קטעי וידאו יכול לקחת לנו כמה ימים. אבל לא לכולנו יש זמן וסבלנות ללמוד את המורכבות של Adobe Premiere Pro .

למזלנו , התפתחו כלים דיגיטליים ידידותיים , חינמיים , שיכולים להקל מאוד על עבודת גזירת הוידאו מתוך סט גדול יותר . מרביתם ידידותיים למשתמש ולא צריך להיות גרפיקאי לצורך כך.

בסקירה להלן , שכתב Joel Lee, העורך הראשי של אתר MakeUseOf. יש המלצות על כלים דיגיטליים חינמיים וידידותיים לעריכת וידאו (קישור)

MakeUseOf: The Top 5 Free Apps to Split or Merge Video Files.

ראו גם:

12 תוכנות עריכת וידאו מומלצות שכדאי להכיר 

4  אפליקציות מומלצות לעריכת וידיאו בסמארטפון

מנוע החיפוש Semantic Scholar : תמונת מצב 2019

לאחרונה ,תוצאות חיפוש מתוך מנוע החיפוש Semantic Scholar מופיעות גם בין ממצאי החיפוש של מנוע החיפוש גוגל .

המנוע Semantic Scholar משלב בינה מלאכותית בתהליך החיפוש ופותח במקור ע"י פרופסור אורן עציוני.

צורת החיפוש של Semantic Scholar שונה ממנועי חיפוש אחרים ומבוססת על בינה מלאכותית. בשיטה זו מנוע החיפוש כמו "מבין" את המאמר, ודולה ממנו את מילות המפתח מבלי להיות תלוי במלים שהגדירו המחבר או המו"ל. הוא גם מסוגל למשל להבין מי מבין המאמרים המצוטטים במאמר היו חשובים למאמר, ומי צוטטו לצורך רקע בלבד.

המנוע Semantic Scholar מכסה כיום 40 מיליון מאמרי מחקר בתחום מדעי המחשב  , רפואה ומדעי המוח. לפני שנתיים הם החלו למפתח חלקים משמעותייים מתוך המאגר הביורפואי  PubMed כמו כן , נוספו לו כמה פילטרים לעידון השאילתה. המנוע מבוסס בינה מלאכותית,  סורק מאמרים מדעיים בווב, מזהה ציטוטים והפניות  בטקסט  וממפתח את הסטים של  הנתונים ושיטות המחקר שבהם נעשה שימוש. המטרה לסייע לאנשי מדע ולתת בידם כלי לניתוח המצב בתחום המחקר שלהם, בדרך ידידותית.

המנוע Semantic Scholar החל גם למפתח מאמרים של אנשי מדע המתפרסמים בבלוגים הקשורים לתחומי הדעת של מדעי המחשב, רפואה ונדעי המוח.

דוגמא של חיפוש במנוע החיפוש Semantic Scholar

 פיתוח חדש , מרץ 2019 : איתור מומחים בתצוגה גראפית במאגר

Finding experts in GrapAL

 קישור ישיר למנוע החיפוש Semantic Scholar

ראיון  בעברית עם פרופסור אורן עציוני , המפתח המקורי של מנוע החיפוש Semantic Scholar

אורן עציוני הוא פרופסור למחשבים באוניברסיטת וושינגטון והקים במשך 20 שנה גם כמה עשרות חברות סטארט-אפ מוצלחות אשר את רובן מכר בעשרות מיליוני דולרים.

כמו כן, פרופסור אורן עציוני היה בין המייסדים של מנוע החיפוש  MetaCrawler  בשנת 1996.

עציוני, 47, נולד בניו-יורק אבל עבר לישראל בגיל שנה לאחר גירושי הוריו, ניצולי שואה שנפגשו בישראל .

. אביו צלח את הפלמ"ח, המשיך ללימודים אקדמאים, עבד על הדוקטורט באוניברסיטת ברקלי בקליפורניה ולימד בניו-יורק באוניברסיטת קולומביה.

בישראל עברה ילדותו של עציוני הצעיר בשכונת נווה אביבים. הוא השתתף בתוכנית לילדים מחוננים. 

דף הבית של פרופסור אורן עציוני

 

  מקורות

 

  מקור 1 : How a new AI powered search engine is changing how neuroscientists do research

מקור 2 : הבלוג של ד"ר יפה אהרוני

מקור 3 : Could This Search Engine Save Your Life?

מקור 4 : הבלוג של המידענית טל קמינסקי רוזנברג

מקור 5 : AI2’s Semantic Scholar spices up academic search engine with blogs, videos and more

  ראו גם :

Construction of the Literature Graph in Semantic Scholar