כבר כמה שנים אני עוקב וחוקר את
המאפיינים המידעניים של רשתות חברתיות (קישור) והופתעתי לטובה מהשיפורים בחיפוש של רשת
לינקאדין .
סדרה של שיפורים למערכת החיפוש של לינקדאין לפוסטים תאפשר לה
לספק תוצאות מהירות ורלוונטיות יותר בתוך ממשק משתמש פשוט.
תוצאות חיפוש של פוסטים הוגשו בעבר על ידי שני אינדקסים -
אחד עבור פוסטים בפיד הראשי של לינקדאין ואחד עבור מאמרים.
לינקדאין החליטה לנתק את שני האינדקסים ולבנות אלגוריתם חדש
המתייחס בנפרד לכמה וכמה פרמטרים .
המהלך הזה שביצעו מהנדסי התוכנה בלינקאדין ובמיקרוסופט (
חלקם, אגב, ישראליים) הביא לשיפור מהותי
בתוצאות החיפוש של לינקאדין .
המערכת החדשה של לינקדאין, המופעלת על ידי למידת מכונה,
משפרת את המערכת הישנה בדרכים הבאות:
• רלוונטיות: פרמטר זה מאפשר התאמה אישית על ידי מינוף אותות
עמוקים יותר ובזמן אמת לכוונתם, תחומי העניין והזיקה של החברים/עוקבים בלינקאדין .
• גיוון: זה
מגביר את הגילוי של תוכן שעלול להיות ויראלי עבור שאילתות מגמתיות ומפחית כפילות
של תוכן דומה.
• דירוג: האלגורייתם
המחודש משתמש במטא נתונים הקשורים לפוסט מהאינדקס כדי לשפר את דירוג הפוסטים כשהם
מעורבבים עם סוגים אחרים של תוצאות.
• ניווט: במערכת החדשה יש ממשק משתמש חדש המאפשר לאנשים
לחפש פוסטים של מחבר ספציפי, פוסטים התואמים לשאילתות שצוטטו, פוסטים שנצפו
לאחרונה ועוד,
