יום רביעי, 26 ביוני 2024

ניהול ידע ארגוני באמצעות Claude.ai

מאת: Uri Eliabayev

עוד פיצ'ר חשוב מאוד נחת עכשיו בקלוד: פרויקטים.

אתם יכולים עכשיו לעבוד על פרויקט מוגדר ולהכניס לשם קבצים, ידע מקדים, שיחות ספציפיות וכמובן לשתף אותו עם עוד גורמים בארגון. האמת? זה בדיוק מה שהיה חסר לי. מקום אחד לרכז פעילות שיש בה מכנה משותף. הולך לפתוח לי כמה כאלה עבורי..

מקור וקרדיט אורי אליבאייב, מומחה מוביל בתחום הבינה המלאכותית

Projects are available on Claude.ai for all Pro and Team customers, and can be powered by Claude 3.5 Sonnet,

Collaborate with Claude on Projects

What are Projects?

Projects allow users on Pro or Team plans to create self-contained workspaces with their own chat history and knowledge bases. Within each project, you can upload documents, provide context, and have focused chats with Claude.

Key Features of Projects:

Project Knowledge

A key benefit of projects is the ability to provide context for your chats with Claude. You can upload relevant documents, text, code, or other files to a project’s knowledge base, which Claude will use to better understand the context and background for your individual chats within that project.

Each project includes a 200K context window, the equivalent of a 500-page book, so users can add all of the insights needed to enhance Claude’s effectiveness.

https://support.anthropic.com/en/articles/9517075-what-are-projects

יום שני, 10 ביוני 2024

איזה מודל שפה של הבינה המלאכותית הכי טוב?

מומחי עיתון "וולט סטריט ג'ורנל" (WSJ ) החליטו לבדוק את הסוגייה הזו על מספר נושאים שונים. חלק מקצועיים כמו תחום הפיננסים, הבריאות וכו' וחלק יותר "פשוטים" כמו סיכום תוכן, כתיבת מאמרים וכו'. לשם כך הם בחרו את 5 יישומי הAI הכי פופולאריים בקטגוריה והריצו להם מספר בחינות ומבדקים מעין תחרות "אולימפית" .

התוצאות אולי הפתיעו, אבל הצ'אטבוט בו אני משתמש רבות לא אכזב.

בכל המבדקים השתמשו מומחי עיתון וולט סטריט ג'ורנל (WSJ ) בגרסאות בתשלום של הצ'אטבוטים מבוססי AI .

תודה לאורי אליבאייב, מומחה בתחום ה AI, על ההפניה למאמר

מבוא

מודל שפה גדול הוא מערכת ליצירת טקסט, שעיקרון הפעולה שלה נשען על חישוב טבלת סיכויים גדולה בעזרת ניתוח כמות אדירה של טקסטים, ועל יצירת טקסטים חדשים בעזרת תהליך אקראי שבחירת המילים שלו מבוססת על טבלת הסיכויים. השלב הראשון דורש משאבים עצומים וזמן רב. הפקת הטקסט אחרי שהטבלה כבר מוכנה, פשוטה וזולה הרבה יותר מבחינה חישובית (ד"ר דוד פייטלסון).

מודל שפה במערכות AIהיא שיטה ברוחב פס נמוך להעברת מידע, ולעתים קרובות היא מעורפלת עקב צירופי מילים וכינויים. בני אדם אינם זקוקים לכלי מושלם לתקשורת מכיוון שאנו חולקים הבנה לא לשונית. מודלים של שפה (LLMs) כמו בפלטפורמת CHATGPT מאומנים לאסוף את הידע הקשור עבור כל משפט, תוך הסתכלות על המילים והמשפטים שמסביב כדי לחבר מה קורה, אך הבנה זו מוגבלת ואינה כוללת את הידע לשיחות מורכבות יותר. כתוצאה מכך, יש בהם חוסר עקביות ולעתים גם חוסר קוהרנטית של עולם הדעת .

יישומי הבינה מלאכותית שהתמודדו בתחרות " האולימפית " ?

OpenAI’s ChatGPT

Microsoft’s Copilot

Google’s Gemini

Perplexity

Anthropic’s Claude

מה ניתן ללמוד מהאתגרים "האולימפיים" שהציבו מומחי עיתון WSJ

לכל צ'אטבוט של AIיש חוזקות וחולשות ייחודיות,. ראינו מעט שגיאות מוחלטות ו"הזיות", שבהן בוטים של הבינה המלאכותית מפיקים מרגליות בלתי צפויות וממציאים לעתים דברים. הבוטים סיפקו בעיקר תשובות מועילות ונמנעו ממחלוקות.

ההפתעה הכי גדולה? ChatGPT, למרות העדכון המסיבי הגדול והתהילה שלו, לא הוביל את החבורה בתחרות האולימפית" . במקום זאת, ברוב המבדקים האלופה הייתה Perplexity AI . "אנחנו מבצעים אופטימיזציה לתמציתיות", אומר דמיטרי שבלנקו, מחברת -Perplexity AI. "כיוונו את המודל שלנו לתמציתיות, מה שמאלץ אותו לזהות את המרכיבים החיוניים ביותר."

למאמר באנגלית בעיתון " וולט סטריט ג'ורנל" ( קישור)