מהו Consensus AI
AIConsensus הוא מנוע חיפוש המבוסס על בינה מלאכותית. החיפוש הוא באמצעות כתיבת שאלה בשפה חופשית בתיבת החיפוש. כעת גם ניתן לכתוב שאלת חיפוש עם אופרטורים בוליאניים (AND/OR/NOT). ניתן גם לבקש סיכום מידע, יצירת ראשי פרקים, תוכן למצגות, טבלאות מסכמות ועוד.
העבודה עם Consensus AI היא
בשלושה מצבים: מהיר (בחינם, עד 10 מאמרים, תוכן קצר יותר), מצב PRO – מאפשר קבלת תוצרים מורכבים
יותר על בסיס 20 מאמרים (25 קרדיטים חודשיים למשתמשים חינמיים), או מצב DEEP – ביצוע חיפוש עמוק המבוסס על עד
50 מאמרים (3 קרדיטים חינמיים לחודש, 100 למשתמשים משלמים).
במצבים Pro ו – Deep נשלף מידע גם מהטקסט המלא של המאמרים במידה ונגיש. בעת כתיבת פרומפט במצב DEEP ניתן להחיל פילטרים בתוכו – למשל לבקש מאמרים עד שנת… מעיתון… וכו.
חיפוש לפי מחבר/ת: במצב PRO ניתן גם לכתוב שם של מחבר/ת ולקבל סיכום של עבודתו/ה ורפרנסים רלוונטיים.
במצב פרו וכן בחיפוש עמוק ניתן לקבל גם מגוון
ויזואליזציות כמו רשתות ציטוטים, פערי מחקר ודירוג חוזק הראיות.
מתעדכן אחת לחודש לפי תדירות העדכון של Semantic Scholar
מאפיינים מיוחדים: את שמו קיבל הכלי מהיכולת שלו להציג עבור שאלות כן/לא את מאזן הבעד והנגד. מציג לצד כותרת המאמר את התשובה מתוך המאמר לשאלה שנשאלה. מאפשר "שיחה" עם מאמר בודד לסיכום ומענה על שאלות ..
·
מאגר
מידע נרחב הנסמך על יותר מ־200 מיליון מאמרים מדעיים ממקורות אמינים, בעיקר ממאגר Semantic
Scholar
·
ממשק
חיפוש אינטואיטיבי שבו ניתן להשתמש באופרטורים בוליאניים
(AND/OR/NOT), לסנן לפי שנה, מחבר או תחום מחקר.
·
סינתזה של תוצאות: לאחר איתור
המחקרים הרלוונטיים, המערכת מייצרת סיכום מאוחד של הממצאים, כולל ציטוטים ישירים
למחקרים.
·
מדד קונצנזוס”
(Consensus Meter): כאשר השאלה היא סגנון “כן/לא” או השוואה
בין טענות, המערכת מציגה מדד חזותי של עד כמה המחקרים מסכימים או חלוקים.
·
סינון לפי סוגי מחקר: משתמשים
יכולים לסנן את התוצאות לפי סוגי מחקרים (לדוגמה: ניסויים מבוקרים, מטה-אנליזות)
או לפי אוכלוסייה, גודל מדגם ועוד
·
שקיפות: המערכת
מצביעה על המטא־דטה של כל מחקר (כגון: גודל מדגם, שיטת מחקר, כתב עת) ולעיתים
מסמנת איכות/חשיבות.
מגבלות ודגשים חשובים
כמו כל כלי, גם
Consensus לא
מושלם
·
התשובות אינן “אמת
מוחלטת”: התוצאות הן סיכום של מה שמצא המחקר על-ידי המערכת, אבל לא מבטיחות שכל
המחקרים אפשרו להסיק מסקנה חד-משמעית.
·
כיסוי ועדכון משתנה: ייתכן
שבתחומים מאוד ספציפיים או חדשים המערכת לא תמצא מספיק מחקרים.
·
חלק מהפיצ’רים מוגבלים
בתוכנית החינמית: לדוגמה, כמות הקרדיטים החודשית, גישה מלאה ל”Deep
Search” או
לסיכומים מורחבים.
קישור לכלי https://consensus.app/search/
ראו גם :
מאת
:
Tali Amir Avhar
בסרטון הזה (שהועלה לאחרונה) לא הייתי לוקחת את ההמלצה של
הבחור לעזוב את Perplexity, גם עם השיפורים הניכרים ב-
Consensus שהרי תמיד מומלץ להשתמש
בכמה כלים בו זמנית. ובכל זאת - אי אפשר שלא להתייחס לעדכונים המשמעותיים שעבר
הכלי במטרה לייעל ולהאיץ את תהליך המחקר:
Deep Research - מאפשר
סקירת ספרות מקיפה של עד 50 מאמרים, ובכך מחליף שעות רבות של עבודה ידנית בזיהוי,
סינון ובדיקת זכאות של מאמרים. הפלט כולל מד קונצנזוס המציג את מידת
התמיכה בממצאים.
הפניות מקודדות
בצבעים המספקות תמונת מצב ויזואלית מהירה לגבי הסכמה לטענת המחקר/לשאלת
המחקר, קידוד לממצאי מאמרים "מעורבים", כלומר מאמרים שיש בהם היבטים
תומכים לצד היבטים שאינם תומכים או שאינם חד משמעיים, וכן קידוד למאמרים "לא
ידועים", כלומר מאמרים שהכלי לא יכול היה לקבוע באופן חד משמעי אם המאמר תומך
או לא תומך בטענה מטריצת פערי מחקר ושאלות מחקר פתוחות שמקלות על זיהוי
נושאים חסרי ידע למחקר עתידי.
בנוסף,
Consensus AI הפך לכלי שיתופי
ושיחתי יותר, המאפשר לשאול שאלות המשך על תוצאות המחקר כדי
להעמיק בנושאים ספציפיים.
הכלי מציע גם יכולות חדשות
כמו "Draft an outline" ליצירת ראשי פרקים למאמרים, בלוגים, פרקים או הצעות למענקי
מחקר, יחד עם הפניות תומכות.
פונקציית "Create a table" להצגת מידע השוואתי או רשימות.
לבסוף, הכלי מדגיש את
אמינות המידע, שכן הוא שולף נתונים ישירות ממחקרים שפורסמו בספרות שעברה ביקורת
עמיתים, ללא הזיות."
מקורות המידע
מקור וקרדיט : ספריית רפואה, הטכניון
אין תגובות:
הוסף רשומת תגובה