חפש בבלוג זה

יום שבת, 7 בינואר 2023

האם מנוע החיפוש של גוגל לקראת פיתוח אלגוריתם חכם שיתווסף לעדכוני האלגוריתמים לאיחזור מידע

 

מאמר מחקר חדש של גוגל מתאר אלגוריתם  חכם שיכול לזהות דפי אינטרנט באיכות נמוכה, על מנת למצוא  בעיקר את התוכן המועיל

מאמר מחקר של גוגל מתאר אלגוריתם שמזהה דפים באיכות נמוכה, תוכן ספאם, אתרי תוכן בעלי תוכן ירוד ,  ותוכן שנוצר על ידי מחוללי תכנים אוטמאטיים.

לא צריך לאמן ולכוונן  את האלגוריתם החדשני  המתואר במחקר על מנת  למצוא סוגים ספציפיים של תוכן באיכות נמוכה, הוא יכול ללמוד בעצמו ולצבור ידע על תוכן ירוד באינטרנט .

המודל המחקרי החדשני נקרא  large language models (LLM)

החוקרים של גוגל כתבו במאמר :

"We conduct extensive qualitative and quantitative analysis over 500 million web articles, making this the largest-scale study ever conducted on the topic.”

 בעקרון , גוגל לא מזהה טכנולוגיות אלגוריתמים מראש ולכן אף אחד מחוץ לגוגל לא יכול לומר בוודאות שמאמר המחקר הזה הוא הבסיס לאלגוריתם איחזור המידע הבא , אבל ההערכה היא כי המחקר החדשני יסייע רבות לגוגל באיחזור מידע יותר מועיל בכל שאילתא .  

סביר להניח כי האלגוריתם החדש יצטרף האלגוריתמים השונים של גוגל  כגון האלגוריתמים Penguin, Panda או SpamBrain.

מקור

ראו גם : 

האם באמת העדכון החדש של אלגוריתם החיפוש בגוגל (BERT) הוא פריצת דרך ? (2019)



 

 


יום רביעי, 4 בינואר 2023

רשימת מנועי חיפוש וכלי חיפוש 2023: רשימה שימושית ומקוצרת

 


עולם החיפוש באינטרנט ,אמנם , נשלט ע"י מנוע החיפוש של גוגל , אך על מנת  להניב תוצאות ממוקדות יותר כדאי להכיר גם מנועי חיפוש ייעודיים שמייצגים תחומי דעת ותחומי תוכן כגון אמנות ,  רפואה ובריאות או מדע.

מידענים העוסקים בחיפוש ובאיסוף מידע אינם מסתפקים עוד במנוע חיפוש אחד כמו גוגל, אלא מחפשים במקביל בכמה מנועי חיפושהסיבה לכך היא שאין בהכרח חפיפה בין תוצאות החיפוש של מנועי החיפוש השונים, ולעתים מוצאים דווקא במנוע החיפוש השני את הממצאים במקום בולט יותר.

תחומי דעת , שיטות חיפוש ודיסצפינות בסקירה

§        כלי עזר ושיטות חיפוש

§        חיפוש תמונות

§        מנועי חיפוש  אינטגרטיביים (רב-מנוע )

§        מנועי חיפוש לפודקסטים

§        מנועי חיפוש חישוביים

§        דאטה ונתונים

§        מנועי חיפוש בתחומי המדע והאקדמיה

§        מנועי חיפוש לאיתור ספרים

§        מנוע חיפוש לאיתור חברות ותאגידים

§        מנועי חיפוש בתחומי הכלכלה והפיננסיים

§        מנועי חיפוש לאיתור אנשים

§        מנועי חיפוש בתחומי האמנות

§        מנועי חיפוש בתחומי הבריאות והרפואה

§        מנועי חיפוש בתחומי התעשייה

 

 לסקירה מלאה באתר ידע וסקרנות דיגיטלית

קישור




 


יום שלישי, 3 בינואר 2023

dedigger: מנוע חיפוש לאיתור קבצים פומביים בגוגל דרייב

 



בעקבות  המלצת
 יונתן חצבני, חוקר וובינט,  בדקתי וניסיתי את מנוע החיפוש לאיתור קבצים פומביים בגוגל דרייב והוא אכן מעולה . כמובן , שאפשר גם להגיע לקבצים הפומביים באמצעות מנוע החיפוש של גוגל אבל זה יותר מורכב ופחות נוח ..

מאת: Jonathan Hatzbani

 "כלי עם המון פוטנציאל שמוצא לנו קבצים פומביים בגוגל דרייב.
יכול לעזור לנו רבות בחיפוש רשומות על פי נושאים, רשומות שיתופיות, ולדעתי קרקע פורייה למציאת פרטים אישיים אם נתונה לנו כתובת המייל של יעד החקירה."

קישור

מקור וקרדיט , יהונתן חצבני בלינקאדין


פייסבוק מרחיבה את הפיצ'ר של הפיד הכרונולוגי

 

פיד ברירת המחדל מכונה  Home והוא מציג למשתמשים תכנים שנבחרו על ידי "מנגנון הגילוי" האלגוריתימי של החברה, כולל פוסטים מעמודים שאינם עוקבים אחריהם בהכרח - חוויה שמזכירה את פיד גילוי התכנים של המתחרה טיקטוק. לצד זאת, נוסף  פיד נוסף בשם Most recent  שבו מופיעים בסדר כרונולוגי פוסטים ששיתפו חברי קבוצות בפייסבוק , דפי נושא וחברים .

הפיד של Most recent  לא כבול לאלגוריתם הגילוי  (Engagement-based ranking ) שבדרך כלל מציג רק 4-6% מהפוסטים של החברים ומקבוצות הפייסבוק ...

לעומת זאת, בפיד הכרונולוגי Most recent   הגילוי מגיע לכמעט 80% והוא במיוחד יעיל למעקב אחר פוסטים חדשים בקבוצות פייסבוק .

בפיד הגילוי האלגוריתמי קבוצות פייסבוק בקושי באות לידי ביטוי .

יתרונות: אני כמידען שמתמחה באיסוף מידע משתמש רבות בפיד הכרונולוגי לגילוי פוסטים  חשובים ורלוונטים בקבוצות פייסבוק וגם מדפי פייסבוק שהאלגורתם של פייסבוק לא העביר לידיעתי .

חסרונות : כמויות המידע הן אדירות והפיד הכרונולוגי מחייב ,יחסית לפיד האלגוריתמי , השקעת זמן לא מבוטלת .

מקור 1

מקור 2

 

הנה  כמה דוגמאות של הפיד הכרונולוגי שלי מהבוקר:

 





 

פרקי הדרכה

 

How to Sort Your Facebook Feed Chronologically - See Most Recent Posts First


https://www.youtube.com/watch?v=EjhM6Ep_psk

 

How to see Most Recent Posts on Facebook app 2022


https://www.youtube.com/watch?v=ekpLdYus-tE

 

 


יום רביעי, 14 בדצמבר 2022

אסטרטגיות חיפוש במנוע החיפש של גוגל לגבי רשתות חברתיות

 

 אנשי הפיתוח של גוגל חיזקו בשנה האחרונה את מנגנון החיפוש החברתי (Social Search)  שמחזיר לנו תוצאות חיפוש מהקשרים של רשתות חברתיות.  

 

אם אתם רוצים שהחיפוש שלכם יתמקד בתוצאות של מדיה חברתית, השתמשו באופרטור החיפוש @.

 

כתבו את שאילתת החיפוש שלכם והצמידו מייד אחריה את שם הרשת החברתית עם סימן ה"שטרודל לפניה".  למשל,  @Twitter or @Facebook כדי למצוא תוצאות חיפוש מאתרי מדיה חברתית אלה.

 

ניתן גם לנסח שאילתת חיפוש בוליאנית , כלומר חיתוך בין כמה נושאי חיפוש והגבלה לרשת חברתית מסויימת (דוגמא מס' 3 , בהמשך)

 

מקור

 

דוגמאות מדגימות לשאילות החיפוש :

 

דוגמא מס' 3 : שאילתא עם אופראטור בוליאני 

 

תודה ל: Jonathan Hatzbani

 


שיפורים נוספים ברשת LinkedIn ( דצמבר 2022)

 


 

רשת לינקדאין ממשיכה להתפתח ורמת הEngagement - של הפוסטים בה היא הגבוהה ביותר מבין הרשתות החברתיות

לינקדאין הכריזה זה עתה על שלוש תכונות חדשות עבור מותגים לקידום מוצרים, מעקב אחר מגמות וביצועים נוספים באמצעות ניוזלטרים.

ניתן ליצור מנויי ניוזלטר נוספים. עם ניוזלטרים של LinkedIn, ניתן לפרסם מאמרים מעניינים ולבנות קהילת מנויים באמצעות הודעה חד פעמית לעוקבי הדף שלך והודעות מתמשכות למנויי הניוזלטר שלך.

אם חבר/עוקב מחפש את הפרופיל שלך, הוא אמור להיות מסוגל למצוא בקלות את הניוזלטר שלך ולהירשם אלי.....

 LinkedIn גם תשלח אוטומטית לעוקבים החדשים שלך התראה להירשם.

דפי מוצר


כעת ניתן לגלות את המוצרים שלך באמצעות חיפוש בפלטפורמה בלינקדאין. קונים יכולים לחפש לפי מוצר, חברה או קטגוריה כדי לגלות מה הם מחפשים. ניתן  גם להשתמש בהדגשות מוצרים כדי להציג תוכן מוצר ספציפי בדף שלך ולהפנות חברים מתעניינים לפרטים ושיחות מפתח.

ניתן גם לשתף מחדש תוכן מקהילת המוצרים שלך לדף שלך ולהוסיף פוסטים לדגשים של המוצר שלך.

 

לוח מחוונים לניתוח מתחרים

 ישנו שדרוג חדש ללוח המחוונים של LinkedIn Pages Competitor Analytics שזמין כעת במחשב שולחני ובנייד, שיכול לעזור לך להבין מה המתחרים עושים ולבדל את המותג שלך. אתה יכול עכשיו:

 לעקוב אחר צמיחת עוקבים, פוסטים אחרונים ושיעורי מעורבות כדי לראות על מה המתחרים שלך מדברים וכיצד החברים מגיבים, תוך כדי מידוד מאמצי יצירת התוכן שלך.

  ניתן להציג במהירות תוכן מגמתי של מתחרים כדי להישאר מעודכן במה שקורה בתעשייה או בתחום שלך ולקבל השראה לאסטרטגיית התוכן שלך.

מותגי B2B ומפרסמים המנהלים דפים בלינקדאין יכולים מעתה ולהשתמש בכלים החדשים האלה כדי להפיק את המרב מהפרופילים שלהם.

  

מקור 

 ראו גם :

שיפורים במערכת איחזור המידע של רשת LINKEDIN

 

השינויים ברשת הלינקאדין 2020 ומדוע התחלתי להשתמש בה יותר מתמיד ?

 


 


יום רביעי, 30 בנובמבר 2022

האם הרשתות החברתיות שבורות והאם ווב 3 יכול לתקן אותם ?

 



עיקרי דברים מתוך הפודקסט של
 collider ventures  עם דרור גלוברמן

·      הרשתות החברתיות הגדולות כגון פייסבוק ואינסטגרם אוספות את המידע שלנו והפוכות זאת לכסף שלהם .

·      הרשתות החברתיות יוצרו תלות נפשית גדולה יותר ויותר של אנשים.

·       האלגוריתם של הרשתות החברתיות נותן עדיפות לפוסטים חַד-ממַדיים ולא בהכרח לפוסטים מעמיקים .

·       עליית הרשתות החברתיות הביאה לירידה דרסטית בעיתונות בארה"ב . ב50% מהערים והעיירות בארה"ב כבר אין עיתונות מקומית. אין כיום מודל כלכלי שמפרנס עיתוני תחקיר מקצועיים .

·       הנזק הדמוקרטי לעיתונות הוא עצום: חצי מתקציבי הפרסומת הולך לגוגל ולפייסבוק .

·       האלגוריתם של הרשתות החברתיות מבוסס הבינה המלאכותית בורר לנו את המידע  ולכן הרשתות החברתיות מצליחות לייצור עניין מאשר העיתונות .

·       האלגוריתם של הרשתות החברתיות יודע לנתב אותנו  למידע מסויים ותחומי עניין מסויימים ולנטרל את מנגנון הבקרה העצמי שלנו .

·       הפלטפורמות החזקות של הרשתות החברתיות כגון פייסבוק ואינסטגרם מציעות חוויית משתמש  טובה שאין לעיתונות ואין לאתרי תוכן באינטרנט .

·       מכאן יוצא שאין לנו למעשה אלטרנטיבה לרשתות החברתיות הקיימות

·       רשתות חברתיות מבוזרת כגון מסטודון  אמורות להציע אלטרנטטיבה (קישור) לרשתות החברתיות הקיימות , אבל חוויית המשתמש בהן נמוכה .

·       לרשתות החברתיות החדשניות כגון מסטודון יש בעיית מודל עסקי ויכולת המוניטיזציה שלהם מוגבלת .

·       חסרון של הרשתות החברתיות המבזורות כגון מסטודון היא הDATA המצטבר על תחומי העניין שלנו  בעוד הרשתות החברתיות הקיימות כגון פיסבוק וטוויטר כבר 15 שנה אוספות מידע שיטתי על תחומי העניין שלנו .

·       המסקנה : הרשתות החברתיות המבוזרות לא יוכלו להתמודד כיום וגם לא בעתיד  עם הרשתות החברתיות הקיימות.

·      מקור וקרדיט : https://twitter.com/i/spaces/1mnxeRerbmQKX/peek

ראו גם :

מסטודון (רשת חברתית) - ויקיפדיה

 

העיף את הציפור: הכירו את רובין הוד של משתמשי הרשתות החברתיות

 What Fleeing Twitter Users Will—and Won't—Find on Mastodon



צובר חדשות מבוסס AI אודות האירועים הביטחוניים

  צובר חדשות   (News Aggregator)   מאפשר לכם, בעקרון ולמעשה , לראות לא מעט דיווחים חדשותיים חשובים בצורה ובמתכונת שחוסכים לכם הרבה זמן יקר ו...