כלי חיפוש ואחזור מידע בגישה שונה לחיפוש מחקרים אקדמיים

 

תחקיר על סמך התנסות מעודכנת : עמי סלנט , מידען , איש חינוך וחוקר (יולי 2025) . התנסות רציפה בין ספטמבר 2024 ליולי 2025 ..

 חלק א' : הרשימה והיכולות של כלי החיפוש המתקדמים ברשימה 

חלק ב' : המלצות על סמך ניסיוני כמידען וחוקר 

חלק א' : הרשימה והיכולות של כלי החיפוש המתקדמים

ישנם כיום כלים וגישות מתקדמות לחיפוש ואיחזור מידע אקדמי מעבר לכלים הקונבנציונליים (כגון Google Scholar או בסיסי נתונים אקדמיים מסורתיים):

  Connected Papers 

Connectedpapers.com will create visual maps of academic works, showing influential ideas and their evolution over time.

Connected Papers  הוא מאגר וכלי ויזואלי שפותח במיוחד כדי לשפר את היכולת לחקור ספרות מדעית שנכתבה בנושא מסוים.

המאגר יוצר גרף המורכב מעשרות מאמרים, המציג את הקשר הנושאי ביניהם ואת מידת הקרבה והיחסים ביניהם. ככל שמאמרים ממוקמים קרוב יותר בגרף, כך הם דומים יותר. הגרף מציג מאמרים שנבחרו מתוך מאות מיליוני המאמרים במאגרי Semantic Scholar Paper Corpus

 

ResearchRabbit (researchrabbit.ai) is another mapping tool that assists with discovery and includes interactive visualizations of scholarly publications.

• כלי חיפוש וגילוי מאמרים מדעי מתקדם ResearchRabbit מאפשר לחוקרים לגלות, לארגן ולמפות מאמרים אקדמיים בצורה אינטואיטיבית ומהירה, תוך שימוש בבינה מלאכותית לזיהוי קשרים בין מאמרים, מחברים ותחומים.
• מיפוי ויזואלי של רשתות ציטוטים: הכלי מציג גרפים אינטראקטיביים של מאמרים, ציטוטים ושיתופי פעולה בין מחברים. ניתן לראות כיצד מאמרים קשורים זה לזה, לזהות מאמרים מרכזיים ("hubs") ולחקור את התפתחות התחום לאורך זמן.
• יצירת אוספים (Collections): ניתן ליצור אוספים של מאמרים לפי נושאים, להוסיף אליהם מאמרים ידנית או אוטומטית, ולארגן את החיפוש כך שלא תצטרך לעבור בין עשרות טאבים פתוחים
• המלצות מותאמות אישית: המערכת לומדת את תחומי העניין של המשתמש ומציעה מאמרים רלוונטיים, כולל מאמרים מוקדמים (שצוטטו על ידי האוספים שלך), מאמרים מאוחרים (שמצטטים את האוספים שלך), ומאמרים דומים שאינם בהכרח קשורים בציטוט ישיר

·        חיפוש לפי "seed papers" ניתן להתחיל מחיפוש של מאמר בודד או כמה מאמרי מפתח, והמערכת תבנה סביבם רשת של מאמרים דומים ורלוונטיים.

·        הצגת תקצירים וגישה למאמרים: בלחיצה על מאמר בגרף, מוצג תקצירו, ולעיתים ישנה אפשרות לגשת לטקסט המלא או לקישור למקור.

• המערכת פופולרית בקרב חוקרים בזכות הממשק האינטואיטיבי, הוויזואליזציה החדשנית, והיכולת לארגן ולגלות ספרות מדעית בצורה חכמה ויעילה

https://researchrabbitapp.com/

 

Elicit (elicit.org) streamlines tedious research tasks by automatically summarizing papers and extracting key data.

מאפיינים מיוחדים של Elicit

לאחר הרצת החיפוש מוצג סיכום קצר של 4 המאמרים הראשונים, ומידע על תוצאות החיפוש בטבלה (ניתן לבחור איזה מידע יוצג בה). ניתן לסמן מספר תוצאות מהטבלה וללחוץ על Search citation trails להעשרת החיפוש הסמנטי בקשרים בין ציטוטים. כמו כן ניתן להעלות קבצי PDF לניתוח, וכן לקבל רשימת קונספטים בנושא מסויים. כעת גם ניתן ליצור איתו דו"ח מחקר (Research report) משאלת מחקר. הדו"ח מכסה מספר מוגבל של מאמרים ולא ניתן לעריכה בחשבון החינמי (ניתן להורדה כ – PDF). בגרסה בתשלום ניתן לקבל דו"חות מורחבים וכן לערוך את הדו"חות ולהוסיף להם מאמרים לפי בחירה. מספר הדו"חות שניתן ליצור בגרסה החינמית בחודש הוא מוגבל. תוצאות חיפוש ניתן להוריד כקובץ CSV, RIS או BIBTEX בחשבון בתשלום בלבד. מסתנכרן עם זוטרו להעלאה של מאמרים בלבד, הגדרה דרך הגדרוות החשבון (לא סנכרון חי).  תומך בסינון מאמרים לסקירה שיטתית (בחשבון בתשלום בלבד). 

עלות שימוש: תכנית בסיסית ללא עלות, כוללת בין היתר חיפוש ללא הגבלה וניתוח עד 10 קבצי PDF לחודש.

קישור לכלי https://elicit.com/?workflow=table-of-papers

סרטון הדרכה על יצירת דו"חות מחקר

 Semantic Scholar (semanticscholar.org) uses natural language processing to help science researchers quickly identify key papers, track citations, and gain deeper insight into a topic

מבחינת יעילות במחקר אקדמי, מסד הנתונים של Semantic Scholar הוא עצום (בסדר גודל של 220 מיליון מאמרים בתחומים שונים), והוא מכסה לא רק מאמרים בכתבי עת אלא גם מאמרים בכנסים וגם מהדורות קדם-מודפסות ( לפני פרסום סופי בכתב העת עצמו).

שיפורי הבינה המלאכותית כמו סיכומים ומדדי השפעה מקלים מאד על הניווט בתוכן אקדמי רווי ועמוס ולגבי החלטה מה לקרוא. מבחינת השימושיות, Semantic Scholar מציע ממשק נקי ומוכר לכל מי שביצע חיפושי ספרות מחקרית . זהו למעשה סרגל חיפוש אקדמי עם סינון חכם - אין צ'אט אינטראקטיבי או משהו כזה, מה שהופך אותו לפחות "ידידותי" באופן מיידי מצ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית , אבל הוא מאד יעיל וקולע יותר למטרתו.

 

Undermind.ai

 Undermind.ai הוא כלי לחיפוש מידע מדעי המבוסס על ניתוח טקסט בטכנולוגיה של חיפוש עמוק.

מאפיינים מיוחדים: החיפוש מתבצע בטכנולוגיה של Deep search במספר שלבים, הכוללים גם מיון של המאמרים שהתקבלו בתוצאות החיפוש למספר דרגות התאמה לנושא החיפוש. לפני שהחיפוש מתחיל הסוכן החכם של הכלי מסייע בבניית שאילתת חיפוש מדויקת. לאחר החיפוש ניתן לבקש פעולות נוספות על התוצאות, כולל פרומפטים מוכנים לשאלות נפוצות. ניתן לשתף את תוצאות החיפוש ולהוריד קובץ RIS או Bibtex. ניתן לקהל התראות לדוא"ל על מאמרים חדשים המתאימים לשאילתות השמורות בחשבון האישי. 

עלות שימוש: מנוי חינמי מאפשר 5 חיפושים בחודש. אפשרות לחשבון אישי או מוסדי בתשלום. רישום לחשבון מתאפשר עם דוא"ל מוסדי בלבד.

קישור לכלי:

https://www.undermind.ai/home/

קישור למידע נוסף:

קישור לפוסט מהבלוג של הספרן ארון טאי

מקור וקרדיט : הטכניון,

ספריית רפואה ע"ש אלפרד גולדשמידט​​​>כלי בינה מלאכותית לחיפוש מידע, מחקר והוראה

Scite

במקום להתמקד בשאילתות חיפוש או בסיכום תוכן, Scite בנוי כדי לעזור למשתמשים להעריך את מהימנותן של טענות מדעיות על ידי ניתוח האופן שבו הן מצוטטות בספרות המדעית והמחקרית.  בליבת המאגר נמצאת תכונה בשם "ציטוטים חכמים", אשר לא רק סופרת כמה פעמים צוטט מאמר, אלא גם בוחנת את ההקשר של הציטוטים הללו. האלגוריתמים של Scite (המבוססים על בינה מלאכותית ולמידה עמוקה) מסווגים כל ציטוט למאמר כתומך, מנוגד או רק מזכיר את ממצאי המאמר.

Scite is an AI-powered research platform that finds academic papers and shows how those papers have been cited, whether the citation supports, contradicts, or merely mentions the original study. It’s ideal for verifying scientific claims, understanding context, and identifying trustworthy research.

 Scite  , Go toStep 1 : Create an account

Sign up with your email or use Google for a quick login. Free users can search and explore papers with some limits, while paid users get access to full citation contexts and analytics.

Step 2: Search for a specific paper, keyword, or topic

Enter your search term in the bar.

Scite will return a list of academic papers along with metrics like the number of times they’ve been cited and the types of citations (supporting, mentioning, or contrasting).

https://scite.ai/

 Perplexity - הוא כלי לקבלת מידע ומענה על שאלות, המציין בתוך הטקסט את המקורות בהם השתמש. 

כעת ניתן גם לסמן קטע מהטקסט, להקליק על  Check sources ולראות מהיכן בדיוק נלקח המידע.

ראו גם:

כיצד לרתום את  Perplexity AI לעבודה השוטפת ? חידושים ופרקי הדרכה (המדריך האולטימטיבי)

 חלק ב': המלצות על סמך ניסיון כמידען וחוקר

3  המלצות

מדוע אני מעדיף את Semantic Scholar (1)

במבט ראשון, Semantic Scholar מתפקד באופן דומה ל-Google Scholar - ניתן לחפש מאמרים לפי מילות מפתח, כותרות, מחברים וכו', ולקבל רשימת תוצאות. עם זאת, הוא מבדיל את עצמו בתכונות המנצלות בינה מלאכותית כדי לספק תוצאות ומסננים מעמיקים יותר. לדוגמה, Semantic Scholar מייצר סיכומים קצרים שנכתבו על ידי בינה מלאכותית (TL;DRs) עבור מאמרים רבים, מה שעוזר לך להבין במהירות את תרומתו של המאמר מבלי לקרוא את הטקסט המלא. הוא גם מזהה "ציטוטים בעלי השפעה רבה", כלומר הוא מדגיש הפניות שהשפיעו באופן משמעותי על מחקר עתידי, כך שתוכל לראות במהירות אילו עבודות קודמות היו החשובות ביותר במאמר נתון. תכונות כאלה עוזרות לחוקרים  וגם למידענים להבין אילו מאמרים הם מרכזיים בתחום.

המנוע Semantic Scholar משלב בינה מלאכותית בתהליך החיפוש ופותח במקור ע"י פרופסור אורן עציוני.

צורת החיפוש של Semantic Scholar שונה ממנועי חיפוש אחרים ומבוססת על בינה מלאכותית בגישה חקרנית. בשיטה זו מנוע החיפוש כמו "מבין" את המאמר, ודולה ממנו את מילות המפתח מבלי להיות תלוי במלים שהגדירו המחבר או המו"ל. הוא גם מסוגל למשל להבין מי מבין המאמרים המצוטטים במאמר היו חשובים למאמר, ומי צוטטו לצורך רקע בלבד.

איכות על פני כמות: בניגוד ל-Google Scholar ו-PubMed, Semantic Scholar נועד להדגיש את האלמנטים החשובים והמשפיעים ביותר במאמר.

ניתוח ציטוטים חכם: הכלי מבדיל בין סוגי ציטוטים, כאלו שהם אקראיים וכאלו שהם עם תהודה גבוהה יותר ..מה שמקל על הבנת הקשרים האמיתיים בין מחקרים.

המנוע Semantic Scholar  החל גם למפתח מאמרים של אנשי מדע המתפרסמים בבלוגים של אנשי מדע !

אפשר לומר ש-Semantic Scholar משלים מאוד את מאגר Elicit.

Elicit , אולי מסכם עבורכם את התוצאות המובילות מ-Semantic Scholar, אבל אם אתם רוצים לוודא באופן ידני ושיטתי שיש לכם תמונה מקיפה ומעודכנת של הספרות המחקרית , עדיף לכם לגשת כבר ישירות ל-Semantic Scholar ולבצע חיפוש יסודי בעזרת המסננים והצעות הבינה המלאכותית שלו.

הוא משפר את המחקר האקדמי על ידי הפיכת חיפוש הספרות  המחקרית לחכם ויעיל יותר, אך משאיר את החוקר או המידען במושב הנהג בכל הנוגע לקריאה וסינתזה - מה שמעדיפים חלק מהמשתמשים, כמוני , בשל דיוק ושליטה.

כמו כן, מכיוון שמדובר במוצר קהילתי אקדמי, Semantic Scholar מעדכן ללא הרף עם תכונות חדשות (כמו התוספת האחרונה של "קורא סמנטי" שיכול להדגיש חלקים חשובים בקובץ PDF ולהשתלב עם הסיכומים).

Introducing Semantic Reader

An AI-Powered Augmented Scientific Reading Application

 

Scite (2)

בשנת 2023 בלבד, ארצות הברית הפיקה למעלה מ-2.5 מיליון מאמרים אקדמיים במגוון תחומים, לפי נתוני NCBI. אבל כמות אינה שווה ערך לבהירות. ללא הקשר, ציטוטים הופכים למשחק מספרים, וכפי שכל חוקר או מייסד סטארט-אפ יודע, מספרים ללא תובנה הם מסוכנים.

מה שאהבתי במאגר Scite

 • ציטוטים חכמים חושפים האם טענות המאמר נתמכות או שנויות במחלוקת

• מועיל מאוד לאימות עובדות או למעקב אחר התפתחות המחקר

• מסננים נהדרים לפי סוג המחקר, איכות כתב העת או עוצמת הציטוט

• ממשק נקי, קל לשימוש אפילו למתחילים

מנקודת מבט של יעילות, Scite מצטיינת במה שאנו יכולים לכנות משימות "אימות מחקר". עבור סטודנטים ואנשי אקדמיה, היא משמשת כאמצעי הגנה מפני הישענות על מקור יחיד כלשהו . אם Elicit נותן לכם סיכום של ממצאי מאמר, תוכלו לקפוץ ל-Scite, להזין את המאמר ולראות במהירות אם ממצאים אלה מגובים על ידי  מחקרים אחרים או לא. למעשה, Scite משמש לעתים קרובות כדי להבטיח שחוקר או סטודנט מצטט מחקרים אמינים ומבוססים היטב (ולא חריגים) בכתיבה שלו.

 לפלטפורמה של Scite יש כעת גם תכונת עוזר המופעלת על ידי בינה מלאכותית - אתם יכולים לשאול אותה שאלה והיא תנסה לענות עליה על ידי הסקת ממיליוני מאמרים וציטוטים מדעיים, ובכך למעשה תיתן לכם תשובה המגובה בציטוטים מהספרות.

זה דומה במידה מסוימת לגרסה מיוחדת של Perplexity או Elicit: תשובות Scite מצורפות עם מספרי הפניה המקשרים למאמרים התומכים בתשובה. לדוגמה, שאילתה כמו "מה אומרים מחקרים על יעילות הלמידה המקוונת לעומת למידה פנים אל פנים?" עשויה להניב פסקת תשובה עם ציטוטים [1], [2], [3] המציינים את המחקרים הספציפיים, מה שיאפשר לכם ללחוץ ולאמת כל אחד מהם. מבחינת שמישות, Scite מספקת ממשק אינטרנט שבו תוכלו לחפש כותרות מאמרים, DOI או שאלות.

קהל היעד של Scite נוטה לכיוון אנשי מחקר ומשתמשים אקדמיים רציניים - בעיקרון, אלו שקוראים ספרות מדעית באופן קבוע ואכפת להם מאיכות הציטוטים. עם זאת, זהו גם כלי הוראה נהדר: מרצים יכולים להשתמש ב-Site כדי להדגים לסטודנטים  בעיקר בתואר שני שלא כל הציטוטים שווים וכיצד נבנה קונצנזוס מדעי. יש בכך כדי לעודד הרגל שלא רק ספירת ציטוטים (כמדד חשיבות) אלא גם קריאת הסיבות לכך שמשהו מצוטט.

https://scite.ai/

.....ואני גם משתמש בPerplexity (3)

Perplexity  הוא כלי לקבלת מידע ומענה על שאלות, המציין בתוך הטקסט את המקורות בהם השתמש. כעת ניתן גם לסמן קטע מהטקסט, להקליק על Check sources ולראות מהיכן בדיוק נלקח המידע.

מאפיינים מיוחדים: אפשרות להעלות קבצים מסוגים שונים כולל תמונות (כמות יומית מוגבלת בחשבון חינמי),  אפשרות לפתוח Spaces בספרייה האישית עם פרומפטים מותאמים אישית (כעת גם כולל טמפלטים של Spaces להתחלת עבודה קלה), העלאה של קבצים ואתרים ושיתוף עם אנשים נוספים. אפשרות להגדיר פרופיל אישי. תוסף לדפדפן המאפשר חיפוש/סיכום של כל דף אינטרנט או אתר (דומיין) שבו נמצאים. המידע האישי לא גלוי אם לא משתפים אותו.

אפליקציה: קיימת אפליקציה לטלפונים אייפון ואנדרואיד.

עלות שימוש: גישה בחינם למודל הבסיסי של החברה (Sonar), גישה ל – Pro Search (מאפשר חיפוש מעמיק יותר ותשובות ארוכות יותר) ל – Deep research ולמודלים מבוססי החשיבה R1 של Deepseek ו – O3 mini  של Open AI בכמות מוגבלת ליום בחשבון בחינמי (כולל בתוך ה – Spaces), אפשרות להעלאת 10 קבצים ביום. גישה ללא הגבלה כולל למודלים מתקדמים של חברות שונות למנויים בתשלום. רכיב חדש שנקרא Labs מאפשר בניית פרוייקטים וחיפוש מעמיק יותר, בינתיים זמין רק למשתמשים בתשלום.

קישור לכלי:

https://www.perplexity.ai/

סרטון הדרכה ליצירת בוט של בינה מלאכותית מהאוספים . האוספים נקראים כעת Spaces, אך עיקרון הפעלה דומה :

קישור לסרטון הדרכה ליצירת בוט של בינה מלאכותית מהאוספים

 

 

 

 

 

מנועי חיפוש מבוססי AI : שאת חלקם אינכם מכירים

 

ההכרזה השבוע של מנוע החיפוש   YOU.COMשהוא כולל מעתה גם יכולות של חיפוש מבוססות על מודל הAi  האחרון GPT-4o  מסבה את תשומת לבנו לאותה נבחרת שעולה וצומחת של מנועי חיפוש מבוססי AI   ) לא מדובר ביישומים מבוססי אימון שפה כמו ג'ימיני של גוגל וגם לא Claude ).

You.com הוא מנוע חיפוש המשלב תוצאות חיפוש באינטרנט באמצעות קטגוריות של אתרים ובינה מלאכותית, זאת בניגוד למנוע חיפוש מסורתי שמציג רק רשימה של קישורים.

 כתובת באינטרנט : 

https://you.com

Your Personalized AI Assistant.

                     מהו חיפוש מבוסס בינה מלאכותית?

איחזור מדע (דליית מידע) במנוע חיפוש מבוסס  AI הוא בראש ובראשונה איחזור מידע טקסטואלי על פי משפטי מפתח ומילות מפתח שהוא מאתר בטקסטים העונים על השאילתא (בקשת החיפוש).  מערכת החיפוש מתחילה באינדוקס (indexing ) תוכן זמין באתרי אינטרנט או בפלטפורמות. זה כולל סריקה וניתוח של דפי אינטרנט, מסמכים או מקורות נתונים אחרים כדי ליצור אינדקס המייצג את התוכן והתכונות שלו (כולל מטא-נתונים, מילות מפתח, מבנה נתונים טקסטואלי).

בנוסף, איחזור מידע במנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית מתייחס לפונקציונליות חיפוש באתר המשתמשת בטכנולוגיות של בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר חווית חיפוש ולספק תוצאות חיפוש מדויקות ורלוונטיות יותר למשתמשים. מנוע חיפוש  מבוסס AI משתמש באלגוריתמים מתקדמים, עיבוד שפה טבעית (NLP), למידת מכונה וטכניקות בינה מלאכותית אחרות כדי להבין שאילתות משתמשים, לפרש הקשר וליצור תוצאות חיפוש חכמות.

כאשר משתמש כותב שאילתת חיפוש, מערכת חיפוש בינה מלאכותית משתמשת בטכניקות עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי להבין את המשמעות והכוונה של השאילתה. זה כרוך בפירוק השאילתה למשפטי מפתח , זיהוי מילות מפתח חשובות והתחשבות בהקשר ובכוונת המשתמש הפוטנציאלית.

דירוג הרלוונטיות

מערכת חיפוש  מבוססת AI  מיישמת אלגוריתמים שונים כדי לקבוע את הרלוונטיות של כל פריט באינדקס לשאילתת המשתמש. זה יכול לכלול גורמים כמו התאמת מילות מפתח, ניתוח סמנטי, ניקוד רלוונטיות ומודלים של למידת מכונה שאומנו  על פי נתונים מצטברים. מערכות AI מקצות ציון רלוונטיות לכל פריט מידע , מה שעוזר בדירוג סדר תוצאות החיפוש.

 

בראש הנבחרת של מנועי החיפוש מבוססי AI נמצא Perplexity . אבל קיימים עוד כמה שנמצאים במרוץ ונציג אותם בהמשך. .

הפלטפורמה של  Perplexity נותנת תוצאות יחד עם הקישורים למקור. התוצאות של Perplexity AI בהשוואה ל-ChatGPT Plus נמצאו מסוננות ( refined) יותר וכללו גם תוכן רלוונטי בכמה וכמה הקשרים עם קישורים נוספים  בתשובה . 

עם Perplexity אתם יכולים לאמת את המידע ולציין את מקורות המידע בעבודתכם.

כתובת באינטרנט 

https://www.perplexity.ai/

 הקפיצה של  KOMO

חברת סטארט -אפ מסן פרנסיסקו בארה"ב.

Komo הוא מנוע חיפוש מופעל בינה מלאכותית המשתמש בהבנת שפה טבעית ולמידת מכונה כדי לספק תוצאות חיפוש מותאמות אישית. מטרתו היא לספק מידע ושירותי מידע רלוונטיים ביותר בהתבסס על העדפות המשתמש וההקשר. אלגוריתמי ה-AI של Komo מנתחים את התנהגות המשתמש, העדפות ואינטראקציות כדי לשפר  ולְאַכֵּן את דיוק החיפוש ולהתאים את התוצאות למשתמשים בודדים.

לKOMO יש לא מעט יתרונות אך גם חסרון מבחינת הבנת העברית.

כתובת : https://komo.ai

 

 מנוע החיפוש BING  של מיקרוסופט

  למנוע Bing יש גם תכונת צ'אט משלימה המופעלת על ידי AI.

 

🤖מנוע חיפוש זה משתמש בסורק  "Bingbot"  (סוג של  ( Crawler כדי להוסיף לאינדקס את דפי האינטרנט.

 

🤖הוא מתאים את שאילתת החיפוש שלך לדפי אינטרנט של צד שלישי באינדקס שלו.

 

🤖הוא משתמש באלגוריתמים  מבוססי  AI  כדי לדרג ולייעל תוכן מוצע.

כתובת:

 https://www.bing.com/chat

 

מנוע החיפוש EXA 

 EXA הוא מנוע חיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית שאינו תלוי במילות מפתח טקסטואליות כדי להבין את המשמעות של השאילתות שלך, וכתוצאה מכך תוצאות מדויקות יותר.

 מה שמייחד את Exa הוא שאתה יכול לחפש באמצעות דוגמאות של מה שאתה מחפש.

יתרון נוסף: הקישורים המוצגים הם ברוב המקרים מקורות מידע איכותיים בלבד .

כתובת:

https://exa.ai/search?c=all

 

מנוע החיפוש ANDI

🤖אנדי קורא את ההקשר של השאילתות שלך ודולה מקורות  מידע מתאימים. לאחר מכן, הוא מתחקר אותם ישירות בזמן אמת באמצעות אלגוריתם של AI, במקום להסתמך רק על אינדקסים של מילות מפתח.

  לכן , הוא מתמצת ומסכם מידע עיקרי שאוחזר ממקורות אמינים.

 

🤖הוא מציג תוצאות חיפוש לצד כל תשובה בפיד ויזואלי.

 

כתובת:

https://andisearch.com/

 

 מנוע החיפוש  SGE  של גוגל

מנוע החיפוש  SGE לא פתוח עדיין לקהל הרחב.

 

בגישת החיפוש הרגילה, כפי שקיימת עד היום, הסתמכנו על הזנת שאילתות חיפוש וקבלת תוצאות דף מותאמות. עם זאת, SGE מציג דרך חדשה של חיפוש, המאפשרת לנו לחקור ולמצוא מידע באופן יעיל, מהיר והרבה יותר קל. לא רק זה, אלא שה-SGE יכול להתאים את המידע, באופן אישי כלפינו ולהעדפות שלנו או בהתאם למיקום שלנו, בצורה שתרגיש לנו ממש כאילו יש לנו "עוזר אישי" חדש .

עם SGE, הדרך שבה נחפש מידע עומדת להיות טובה יותר. בניגוד לגישת החיפוש שאנו רגילים אליה, SGE מביא אל השולחן דרך מתקדמת ומבוססת על טכנולוגיה חדשה (ואף מרתיעה, יש שיגידו), המסייעת למצוא את המידע שאנחנו צריכים מהאינטרנט, בתוך שבריר שנייה.

במקום להסתמך אך ורק על נתונים  גוגל רתמה את כוחו של מודל שפה גדול בשם PaLM 2, שהוא רשת עצבית מלאכותית.

 PaLM 2 הוכשר על כמות עצומה של נתונים, מה שמאפשר לו להבין הן את התוכן והן את השאילתות בצורה מקיפה יותר. על ידי השימוש במודל AI המתקדם של גוגל, SGE  מסוגלת כיום לספק תוצאות מדויקות יותר ואף להציע שיפורים לשיפור חוויית החיפוש של כל אחד מאיתנו.

חשוב לציין: SGE לא מחליף את האינדקס הקיים של גוגל   (אבל מתבסס גם עליו בשלב הראשון!! ) 

במקום זאת, הוא משלים אותו על ידי השלמת תוצאות החיפוש עם התובנות והיכולות של מודל PaLM 2. שילוב זה מבטיח שהמשתמש יקבל מגוון רחב יותר של מידע רלוונטי המותאם לצרכים שלו.

מקור וקרדיט :

מאמר של אייל רחמים בבלוג שלו

 

הבנת הקשר: כאשר אתם כותבים שאילתת חיפוש,   SGE לא מסתכל רק על מילות המפתח; הוא מנתח את ההקשר מאחורי החיפוש שלכם. לדוגמה, אם אתם מחפשים  מסעדות איטלקייות בכפר סבא-רעננה  אז  SGE ישקול גורמים כמו המיקום הנוכחי שלכם, השעה ביום והעדפות האוכל בעבר שלכם כדי לספק לכם המלצות למסעדות  איטלקיות שככל הנראה יהיו מתאימות יותר לכם.

תכונה חיונית נוספת של SGE היא היכולת שלה להתאים אישית חוויות חיפוש על סמך העדפות המשתמש והתנהגויות. הוא משלב תוכן שנוצר על ידי משתמשים, כמו ביקורות של לקוחות (  (REVIEWSבתוצאות החיפוש.

מקור

דוגמת מסך בחיפוש SGE בגוגל 

  הפיתוח של SGE הוא עדיין במעבדות הפיתוח של גוגל וכ200 מיליון משתמשים בארה"ב ובהודו משמשים " שפני ניסיון ", ועל סמך המשובים שלהם מעבדות גוגל מתאימות  את הפיתוח העתידי של SGE שצפוי להיות משמעותי לכולנו . 

 

  מקורות המידע

 

10 Best AI Search Engines

  Best AI Search Engines To Use

 Best AI Search Engines of 2024