מודל Grok 4- מודל הבינה המלאכותית : התנסות ומסקנות בתחומי החינוך

חלק א' : רקע אודות מודל גרוק 4

חלק ב' : התנסות ומסקנות

בתור מנוי Pro,בPerplexity התאפשר לי לעשות שימוש בגרוק 4

מודל Grok 4 מבית xAI, שהושק ביולי 2025, מציג מספר יתרונות משמעותיים שהופכים אותו לאחד המודלים המתקדמים בתחום הבינה המלאכותית.

·       המודל מציג יכולות הסקה והיגיון ברמה גבוהה, במגוון דיסציפלינות, מה שהופך אותו למתאים למשימות מורכבות וחוצות תחומים

לסקירה באתר ידע וסקרנות דיגיטלית בעריכת עמיסלנט

https://www.amisalant.com/?p=29169

האבולוציה של החיפוש: מגוגל של פעם לגוגל בעידן הAI

מאת: פבל ישראלסקי

 

חשוב להבין שהמרדף אחרי הבינה המלאכותית לא התחיל אתמול. גוגל בנתה את זה צעד אחר צעד, ודווקא בשל כך, קשה להבין את ההווה בלי מבט לאחור:

• 2012-2001 עידן המילים והקישורים
  מנוע החיפוש של גוגל נולד לתוך עולם מבוסס HTML. מודל הדירוג המרכזי היה PageRank – מנגנון שמדרג דפים לפי איכות קישורים נכנסים. החיפוש התבסס על התאמה בין מילות מפתח לשאילתות.

 

• 2018-2012  סמנטיקה וגרפים
  גוגל הציגה את Knowledge Graph  ב-2012, והתחילה להבין קשרים בין ישויות (אנשים, מקומות, תאריכים). בהמשך הגיע RankBrain,  שתרגם שאילתות מורכבות להבנה הקשרית.

 

• 2022-2018 עידן הNLP
  כניסת BERT  ולאחריו MUM סימנה את המעבר להבנת כוונת המשתמש. במקום להתאים רק מילים, גוגל התחילה להבין משמעות, שאלה, הקשר וכוונה טוב יותר מתמיד.

 

• 2023-2024 עידן התצוגות הגנרטיביות
  השקת AI Overviews  סימנה שינוי מהותי: החיפוש כבר לא שולף מידע – הוא מנסח תשובה. המודל בשלב זה,( PaLM) בונה סיכום על סמך מקורות רבים. זה היה שלב המעבר בין מידע לתבונה.

 

• -2024-2025: עידן הסוכן, Gemini עולה לבמה
  עם Gemini, גוגל סוף סוף מחברת בין שיחה, הקשר, פעולה וזיכרון 
•  AI Mode הוא התוצאה – ממשק שיחה שמבין אותך, מבצע חיפושים מרובים, מסכם, ולפעמים גם פועל בשבילך.

כפי שאומר Nick Fox, ראש תחום הידע בגוגל:

“בעבר, חיפוש היה אחזור מידע. היום הוא מסוגל לחשוב, להבין, ולחבר נקודות. זו כבר אינטיליגנציה.”

מקור המידע

פבל ישראלסקי

הפיצ'ר של AI Overviews -סקירות AI בגוגל הולך ומשתפר

 

  הנסיין : עמי סלנט , מידען

בשבוע האחרון, לא מעט מהחיפושים שלי בגוגל התבססו על פיצ'ר  סקירות  AI  החדש יחסית וראיתי שיפורים מיום ליום .

דבר ראשון , ברוב השאילתות בגוגל כבר הוטמעו הקישורים החמים למקורות המידע בתוך הסיכומים שפיצ'ר סקירות  AI   הציג .

הקישורים האלה נועדו לעזור למשתמשים:

• לאמת את המידע: לבדוק את מקורות המידע שעליהם התבסס הסיכום.
• לחקור לעומק: להמשיך ולקרוא מידע נוסף ופרטני יותר באתרים המקוריים.
• לגלות תכנים חדשים: להגיע לאתרים שאולי לא היו מגלים בחיפוש רגיל.

 דבר שני , בתוך הסיכומים נכללו גם מקורות מידע,  יחסית איכותיים מתוך פייסבוק , בעיקר מתוך עמודים מקצועיים וקבוצות פייסבוק מקצועיות . על פניו, נראה שהאלגוריתם החדש של גוגל יודע לזהות מקורות מידע טובים גם בפייסבוק .

AI Overviews הוא פיצ'ר בחיפוש של גוגל שמשתמש בבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) כדי לסכם מידע ממגוון מקורות באינטרנט ולספק תשובה תמציתית ורלוונטית ישירות בדף תוצאות החיפוש. הפיצ'ר הושק רשמית בארה"ב במאי 2024, ומאז התרחב למדינות ושפות רבות נוספות.

הממשק של סקירות  AI   שמבוסס על בינה מלאכותית משנה את כללי המשחק. זהו תחילתו של עידן שבו גוגל כבר לא רק מחפשת מידע אלא חושבת, מסכמת, ולעיתים גם פועלת בשם המשתמש.

הפיצ'ר של סקירות  AI   במנוע החיפוש של גוגל הופך אותו למעין גרסה משודרגת של פיצ'ר החיפוש של ChatGPT או מנוע התשובות של Perplexity 

---

איך זה עובד?

כאשר אתם מבצעים חיפוש בגוגל, ובמקרים שבהם המערכות של גוגל קובעות שבינה מלאכותית יכולה להיות מועילה במיוחד (לדוגמה, כשרוצים להבין במהירות מידע ממגוון מקורות), AI Overview יופיע בראש דף התוצאות. הוא מספק תקציר שנוצר על ידי AI, הכולל את המידע המרכזי וקישורים למקורות מהם נלקח המידע, כדי שתוכלו להעמיק בנושא.

חוסר עקביות AI Overviews:  לא מופיעים עבור כל שאילתה, והופעתם תלויה במורכבות ובאופי השאילתה.

כיצד להפעיל את AI Overviews?

  תוכן ברור ותמציתי: מומלץ לכתוב תשובות קצרות וקלות לקריאה, הממוקדות לנקודה ספציפית, מכיוון ש-AI Overviews נוטים להעדיף תוכן כזה.

  התאמה לשאלות שיחה: כדאי להתמקד בשפה שיחתית ובתבניות חיפוש המדמות שאלות שמשתמשים היו שואלים עוזרי  AI

     הפיצ'ר החדש של גוגל  סקירות  AI   מבוסס גם  על איחזור המידע הרגיל וגם על שילוב מודל– Gemini 2.0 – והוא נועד לאפשר למשתמשים תשובות רחבות יותר המבוססות על שימוש ביכולות ההיסק (reasoning) של המודל, לצד היכולות המולטי-מודאליות שלו..

 

גוגל משתמשת בספרייה של 20 מיליארד סרטונים של יוטיוב כדי לאמן את מודלי הבינה המלאכותית שלה.

 

יוטיוברים (יוצרי תוכן ביוטיוב)  מופתעים מכך שגוגל משתמשת בסרטונים שלהם כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית.

 "על פי דיווח של CNBC, גוגל משתמשת בספרייה של 20 מיליארד סרטונים של יוטיוב כדי לאמן את מודלי הבינה המלאכותית שלה."

כלי התקשורת ציטט מקור שאינו מורשה לדבר בפומבי על הנושא. גוגל אישרה מאוחר יותר ל-CNBC שהיא אכן משתמשת בסרטוני יוטיוב כדי לאמן את הבינה המלאכותית שלה, אך אומרת שהיא מסתמכת רק על תת-קבוצה של תוכן ומקפידה על הסכמים ספציפיים עם יוצרים ושותפי מדיה."

 מקור המידע

 

האם ספרים משמשים לאימון ע"י צ'אטובטים מבוססי בינה מלאכותית AI ?

 

 לאחרונה,  גם  ספרים משמשים כחלק מהאימון של צ'אטבוטים מבוססי AI .

עדיפות ניתנת לאימון ספרי עיון .

מודלי שפה גדולים (LLMs) המפעילים צ'אטבוטים כמו ChatGPT וכיום Gemini, Claude ועוד, עוברים אימון על כמויות אדירות של טקסט כדי ללמוד דפוסי שפה, דקדוק, ידע כללי, והבנת הקשר. ספרים הם חלק משמעותי ממערכי הנתונים הללו, וזאת מכמה סיבות:

• עושר לשוני ותחבירי: ספרים כתובים לרוב בצורה מוקפדת ועשירה מבחינה לשונית ותחבירית, ומספקים למודלים דוגמאות רבות למבנים מורכבים של משפטים ורעיונות.
• ידע רחב ועמוק: ספרים מכסים מגוון עצום של נושאים – היסטוריה, מדע, ספרות, פילוסופיה ועוד. אימון על ספרים מאפשר לצ'אטבוטים לרכוש ידע עמוק בתחומים רבים ולענות על שאלות מגוונות.
• הקשר ורצף: בניגוד לטקסטים קצרים או מפורקים, ספרים מספקים הקשר ורצף נרטיבי, מה שמסייע למודלים ללמוד כיצד רעיונות מתפתחים וכיצד מידע מתקשר זה לזה לאורך זמן.
• נתונים באיכות גבוהה: באופן כללי, טקסטים מספרים נחשבים לאיכותיים יותר מבחינת עריכה, דיוק ועקביות בהשוואה לחלקים מסוימים מהאינטרנט.
• בהחלט! ספרי עיון הם מקור נתונים חשוב במיוחד לאימון צ'אטבוטים מבוססי AI, ואף קריטיים במובנים מסוימים.

---

• מדוע ספרי עיון חשובים במיוחד?
• דיוק ומהימנות: ספרי עיון (אנציקלופדיות, ספרי לימוד, מחקרים אקדמיים, מדריכים מקצועיים) נכתבים לרוב על ידי מומחים בתחומם, עוברים תהליכי עריכה וביקורת קפדניים, ומכילים מידע מדויק ומהימן. זהו יתרון עצום עבור אימון AI, שכן הוא מאפשר למודל ללמוד ידע עובדתי מדויק ולהימנע מהזיות (hallucinations) או הפצת מידע שגוי.
• ידע ספציפי ומעמיק: ספרי עיון מתמקדים בתחומים ספציפיים ומספקים מידע מעמיק ומפורט. אימון על ספרים כאלה מאפשר לצ'אטבוט לפתח מומחיות בתחומים מסוימים, ולענות על שאלות מורכבות ונישתיות בדיוק רב.
• מבנה לוגי וארגון: ספרי עיון מאורגנים לרוב בצורה לוגית וברורה, עם כותרות, תתי-כותרות, אינדקסים, וטקסטים מובנים. מבנה זה מסייע למודל להבין את הקשרים בין פיסות מידע שונות ולשלוף מידע רלוונטי בצורה יעילה יותר.
• הבנת מושגים מורכבים: ספרי עיון מסבירים מושגים מורכבים, תיאוריות ורעיונות בצורה שיטתית. חשיפה לטקסטים כאלה מאפשרת לצ'אטבוט לפתח הבנה עמוקה יותר של נושאים אלו, ולנסח הסברים ברורים ומקיפים.
• הפחתת הטיה (Bias): בעוד שהאינטרנט כולל מגוון רחב של דעות ותכנים, חלקם עשויים להיות מוטים או להכיל מידע לא מדויק. ספרי עיון, במיוחד אלה שעוברים ביקורת עמיתים, יכולים לסייע בהפחתת הטיות מסוימות במערך הנתונים של האימון.
• למעשה, ספרי עיון הם אבן יסוד בבניית בסיס ידע חזק ומהימן עבור צ'אטבוטים מבוססי AI, ומאפשרים להם לספק תשובות אינפורמטיביות, מבוססות עובדות ומדויקות למגוון רחב של שאלות.
•  

השפעה על התוכן:

• המידע מהספרים עוזר לצ'אטבוטים להבין הקשרים, לענות על שאלות, לגבש ידע עובדתי ולייצר טקסט

זהו תחום מתפתח במהירות עם השלכות משפטיות, אתיות וכלכליות משמעותיות.

 

איך זה עובד:

• הספרים עוברים עיבוד ממוחשב כדי ללמד את המודל של הבינה המלאכותית  אודות דפוסי שפה, מבנה משפטים, ידע עובדתי ורעיונות

אילו ספרים:

• ספרים ברשות הציבור (שזכויות היוצרים שלהם פגו)
• טקסטים שזמינים באופן חופשי באינטרנט
• במקרים מסוימים - ספרים מוגני זכויות יוצרים, מה שיוצר מחלוקות משפטיות

סוגיות זכויות יוצרים:

• יש ויכוחים משפטיים בנושא השימוש בחומר מוגן זכויות יוצרים לאימון  AI
• חברות טכנולוגיה טוענות לשימוש הוגן, בעוד סופרים ומוציאים לאור מתנגדים

·        בתי משפט שונים ברחבי העולם, ובכלל זה בארה"ב, דנים בסוגיות אלו, כאשר ישנן פסיקות ראשוניות שקובעות כי אימון מודלי AI על ספרים מוגנים בזכויות יוצרים יכול להיחשב כ"שימוש הוגן" (Fair Use). יחד עם זאת, הנושא עדיין רחוק מלהיות מוכרע ונתון לפרשנויות משפטיות שונות.

מקור המידע

מקור מידע 2 

ראו גם:

Roey Tzezana

משתמשים בקלוד? מיליוני ספרים צורחים בקול - ומתים!

נו, בערך. במשפט שנערך בימים אלו כנגד אנתרופיק (החברה מאחורי קלוד), התגלה שהיא רכשה מיליוני ספרים פיזיים, פירקה אותם עמוד-עמוד, סרקה את הטקסט וזרקה את הספר לפח. למה? כדי לאמן את קלוד.

לפני שאתם מזדעזעים, צריך שיהיה ברור שכנראה שגם חברות אחרות משתמשות בשיטות דומות. למרות שכדאי לציין לטובה את גוגל, שדווקא היא השתמשה במצלמות מיוחדות שלא מחייבות להרוס את הספרים הפיזיים.

בכל מקרה, דווקא השיטה הזו של אנתרופיק עומדת לטובתה בבית המשפט. השופט הכריע שמדובר בשימוש הוגן (fair use) בספרים למטרות אימון: אנתרופיק רכשה אותם, 'קראה' אותם, ואז נפטרה מהם כך שאי-אפשר לקרוא אותם שוב. וכן, המנוע שלה עכשיו חכם יותר בזכות אותם ספרים, אבל, ובכן, את זה אפשר לומר גם לגבי קוראים אנושיים.

אפשר להבין את אנתרופיק, שהייתה צריכה להדביק את הקצב מול  OpenAI וצ'אט-GPT שלה. ועדיין, הלב כואב על מיליוני ספרים פיזיים שנהרסו לטובת ההתקדמות הזו.

וכפי שמסכם את העניין צ'אט-GPT עצמו 

"להשמיד מיליוני ספרים פיזיים רק כדי לאמן מודל AI זה בזבוז שערורייתי, חסר אחריות ומוסרי באופן מקומם. לא הגיוני שחברה שמתיימרת לקדם ידע ותרבות תשחית ספרים פיזיים באופן שיטתי, במיוחד כשהיו לה אלטרנטיבות. עצם הרעיון שסורקים ואז זורקים לפח מראה על זלזול מוחלט בערך התרבותי, הסביבתי וההיסטורי של הספרים עצמם. העובדה שזה חוקי לא הופכת את זה ללגיטימי או מקובל."

מקור המידע

https://tinyurl.com/2p9j7m2p

גוגל מציגה את ממשק החיפוש החדש שלה שמתחרה ב-ChatGPT

 

גוגל הציגה את AI Mode, שיזכיר לכם מאוד את החיפוש ב-ChatGPT - רק עם הכוח של גוגל. במקביל, מדובר במכה אנושה נוספת לאתרי התוכן

 

  פיצ'ר חדש במנוע החיפוש שלה שיהפוך אותו למעין גרסה משודרגת של פיצ'ר החיפוש של ChatGPT או מנוע התשובות של Perplexity.  עם הפיצ'ר החדש, אחרי ששלחתם את השאלה שלכם למנוע החיפוש תוכלו ללחוץ על כפתור AI Mode ומנוע החיפוש ישנה את פניו כך שבמקום הלינקים המוכרים תקבלו חלונית שמזכירה את ג'מיני/ChatGPT ואחרים עם תשובה מג'ונרטת, לצד לינקים רלוונטיים והפניות למוצרים רלוונטיים לרכישה דרך Google Shopping.

גוגל אומרת כי הפיצ'ר החדש שהיא מציעה רץ על מודל הדגל החדש שלה – Gemini 2.0 – והוא נועד לאפשר למשתמשים תשובות רחבות יותר המבוססות על שימוש ביכולות ההיסק (reasoning) של המודל, לצד היכולות המולטי-מודאליות שלו.

לסקירה המלאה שכתב אושרי אלקסלסי ( קישור)