בשבוע האחרון עבדתי במשימות איסוף מידע והבניית ידע עם שני כלים דיגיטליים מבוססי AI :
1.NotebookLM של גוגל
2.perplexity.ai – המנגנון של מרחבי הידע הנושאיים Pages : SPACES
רקע על כל אחד מהכלים :
1
NotebookLM של גוגל הוא כלי דיגיטלי מועיל של חברת גוגל, המאפשר להעלות לכל מחברת עד 50 מקורות מידע מסוגים שונים (קובצי PDF, קישורים, טקסט בחשבון החינמי, לקבל הסבר וסיכום של תוכנם, ולאחרונה גם איסוף מידע משלים של מקורות מידע איכותיים.
הפיצ'ר האחרון NotebookLM של גוגל הוא מפות חשיבה (Mind Maps ) פיצ'ר ויזואלי שיוצר את מפות החשיבה אוטומטית מתוך המסמכים שלכם. ויזואליזציה של המידע עם אפשרות לסדר, למקד ולהתאים את המפה –לכל מי שמנסה להבין נושא מורכב דרך התמונה הגדולה.
2.
הפיצ'ר של Perplexity Pages הוא תכונה חדשה שהופכת את ממשק הצ'אט AI המסורתי לסקירה שניתן לשתף או לפורמט סקירה בבלוג. יצירת דף מידע והבניית הידע היא קלה - המידע מחולק בצורה מסודרת למקטעים, עם מקורות רשומים מתחת לכל אחד מהם. אתה יכול בקלות להעתיק קישורים או תוכן מקטעים בודדים ואפילו להוסיף קטעים חדשים כדי להפוך את המאמר למקיף יותר. . חווית המשתמש היא מהשורה הראשונה.
הפיצ'ר של Perplexity Pages יכול לשמש כמאגר ידע מצטבר כדי לחקור נושא המעניין ולשימוש מאוחר יותר.
• איכות: התוכן שנוצר באמצעות Pages הוא יחסית איכותי, ומבוסס על מידע אמין ( יש הפנייה למקור המידע ) .
אז מדוע , בסופו של דבר אני מעדיף לעבוד עם Perplexity Pages ?
נכון, כי ל NotebookLM של גוגל יש יכולות ניתוח מידע טובות יותר באמצעות מודל השפה מבוסס הבינה המלאכותית ג'ימיני , אבל השיקול העיקרי שלי כמידען וחוקר להעדיף את Perplexity Pages הוא חוויית המשתמש המעולה להבניית ידע שלו בהשוואה ל -NotebookLM של גוגל.
Perplexity Pages הוא כלי רב-עוצמה המאפשר לכם ליצור תוכן איכותי ומקצועי בצורה מהירה ויעילה. בעזרת בינה מלאכותית מתקדמת, הכלי מסייע לכם לאסוף מידע, ליצור מבנה ברור ולכתוב טקסטים מרתקים.
Perplexity Pages מאפשר לך להציג את המקורות עבור כל סעיף, ומבטיח שתמיד תוכל לעקוב אחר מקור המידע בחזרה להקשר המקורי שלו. אם אתה רואה מקור שאינו רלוונטי, אתה יכול להסיר אותו, והקטע ישוכתב מחדש ללא מקור זה.
בנוסף, אחד החלקים הטובים ביותר של Perplexity AI הוא שהוא מבין את זרימת השיח ומאפשר לכם לחדד את החיפוש שלכם או לשאול שאלות המשך לבהירות רבה יותר.
שאלתי משתמשים אחרים , בעיקר מתחום ההייטק וגם כמה מורות , ומתברר כי הם משתמשים הרבה יותר במנגנון של Perplexity Pages
לסיכום
מחברת המידע NotebookLM מצטיינת בניתוח ומחקר של מסמכים, בעוד Perplexity Spaces מציעה פונקציונליות רחבה ומעמיקה יותר עם שילוב של חיפוש מקורות מידע באינטרנט ויכולות של הבניית ידע שיטתית.
ג'מיני 2.5 של גוגל הוא מודל היסקי, שמסוגל לשקול את תשובתו, לבחון את דרך המחשבה שלו בשלבים, להשתמש בשיקולים לוגיים, הקשרים ודקויות, ולהציג תוצאות משופרות ומדויקות יותר. הוא יודע להתמודד עם קלט רב-מודאלי מטקסט, אודיו, תמונות, סרטונים ומערכי נתונים גדולים,
המדען הראשי של Google DeepMind הסביר בבלוג החברה כי "בתחום הבינה המלאכותית, היכולת של מערכת ל'חשיבה' מתייחסת ליותר מסתם סיווג וחיזוי. היא מתייחסת ליכולת שלה לנתח מידע, להסיק מסקנות לוגיות, לשלב הקשר וניואנסים ולקבל החלטות מושכלות".
חוקר ישראלי , מומחה מוביל באחד מתחומי הרפואה , פנה אלי לאחרונה בבקשה לסייע לו להקים פורטל תוכן בינלאומי בתחום ההתמחות שלו .
הוא ראה בעולם מודלים של פורטלים משוכללים בתחומי מדע אחרים וביקש לבנות משהו דומה אבל בתקציב הרבה יותר נמוך .
לצורך כך, כתבתי שאילתא במודל של Gemini 2.5 Proוביקשתי למצוא תבניות וורדפרס המסוגלות לאפשר הקמת פורטל תוכן מקצועי ומתקדם באנגלית על בסיס האיפיונים של אותם פורטלים הבינלאומיים שניתנו למודל Gemini 2.5 Pro כדוגמא .
לאחר תהליך היסק שיטתי , המודל של Gemini 2.5 Pro ניתח היטב את המאפיינים והמליץ לי על כמה תבניות וורדפרס בינלאומיות שנותנות מענה מלא בדומה לאותם פורטלים בינלאומיים שעלו סכומי עתק .
הפתרון שהוצע היה , כאמור הרבה יותר זול ולכן גם יותר מעשי .
על סמך ההמלצות , פניתי למפתח אתרים ישראלי עם ההמלצות של Gemini 2.5 Pro ובכך הוזלתי את כל תהליך הפיתוח בצורה מאד משמעותית.
בעוד שמנועי חיפוש מסורתיים פועלים בדרך כלל כתווך ישיר לאיחזור
מידע של תוכן מקצועי ואיכותי אחר, כלי חיפוש גנרטיביים מבוססי
בינה מלאכותית מנתחים ואורזים מחדש מידע בעצמם, ומנתקים , מבחינת המשתמש , את
זרימת התנועה והקשר הישיר למקורותמידע מקוריים. תפוקות השיחה של צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית אלה מטשטשות לעתים קרובות בעיות
בסיסיות רציניות עם איכות המידע.
יש צורך כיום להעריך כיצד מערכות בינה מלאכותית ניגשות, מציגות ומצטטות תוכן מקצועי וחדשותי.
ב-במרץ 2025 , קלאודיה יאז'ווינסקה ואייסוואריה צ'נדרסקאר,
חוקרים במרכז לעיתונות דיגיטלית באוניברסיטת קולומביה, חקרו את דיוק הציטטים של צ'אטבוטים מבוססי AIעבור המחקר שלהם "חיפוש AIודיוק ציטוטים", הם ערכו 200 בדיקות בשמונה מנועי חיפוש שונים מבוססי בינה מלאכותית AI: ChatGPT Search, Perplexity, Perplexity Pro, Gemini,
DeepSeek Search, Grok-2 Search, Grok-3 Searchו-Copilot.
כל שאילתת בדיקה סיפקה ציטוט ממאמר, ולאחר מכן הניעה
את הצ'אטבוט להגיב עם כותרת המאמר, תאריך הפרסום, שם הפרסום וכתובת URL.
מתוך 1600 שאילתות הבדיקה, הצ'אטבוטים מבוססי AIלא הצליחו
לאחזר את המידע הנכון ביותר מ-60% מהמקרים.
מה גיליתי כשביקשתי מ-3 מודלי שפה של AI לעשות Deep
Research, לנתח
ולסכם את אותו נושא?
אודות הכותבת:
שרון גונן עוסקת
בטרנספורמציה דיגיטלית ויצירת ערך בחברות באמצעות בינה מלאכותית.
מיישמת
כלי בינה מלאכותית מותאמים לצרכי הארגון ומטרותיו, מובילה פרויקטים מאסטרטגיה ועד
ביצוע ומייצרת ערך עסקי ומענה לאתגרים, באמצעות פתרונות טכנולוגיים, נוחים ליישום
והטמעה מהירה.
תקציר
איך
בוחרים מודל שפה למחקרי עומק ומעריכים את התוצאות שהוא מספק? ביקשתי משלושה מודלי
בינה מלאכותית (Perplexity Pro Deep Research, GPT-4 Deep
Research ו-Grok-3) לסכם ולנתח את הנושא: "דיפ סטייט בישראל". בעזרת Claude
(Anthropic) יצרתי ניתוח השוואתי מקיף שחושף הטיות
סמויות.
התוצאות? מפתיעות
ומלמדות.
כל
מודל הציג את הנושא באופן שונה. מה שהפתיע אותי במיוחד, הוא כיצד כל מודל
"דוחף" את הקורא לכיוון חשיבה מסוים - לעתים באופן סמוי ותחת מעטה של
אובייקטיביות.
ההשוואה
מתמקדת באספקטים שונים של הסיכומים, כגון מבנה, תוכן, סגנון, נקודת מבט ושימוש
במקורות.
Perplexityמספק מודל תיאורטי מובנה
ונתונים כמותיים מרשימים
גרסה מס' 2 , תאריך העדכון : 11 לאפריל 2025 , נוספו דוגמאות של סוכני AI חדשניים שפותחו ממש לאחרונה .
תוכן העניינים
ההבדלים בין צ'אטבוטים של AI לבין סוכני AI
דוגמא של סוכן AI
ההבדל בין סוכני AI לבוט AI רגיל
Genspark משיקה סופר אייג’נט אוטונומי
פיתוח סוכני הAI של גוגל לארגונים
סרטוני וידאו להדרכה ( בעברית) ע"י מיטב המדריכים בארץ
בעוד
GenAI היא בינה מלאכותית שעונה על השאלות שלנו או יוצרת טקסטים ותמונות
לפי הנחייתנו, לסוכן AI יש
משימה שלשמה הוא נוצר: הוא זה ששואל אותנו לפרטים המדויקים ואז מבצע את המשימה עד
תום. זו יכולה להיות משימה קטנה כמו הפקת דו"ח על מנייה, או משימה מסובכת כמו
הזמנת חופשה בחו"ל כולל כרטיסי טיסה, מלונות, הופעות וארוחות ערב. אלו יכולים
להיות גם דברים הרבה יותר שאפתניים.
יש
עוד הבדל משמעותי: הצ'אטבוטים מעידן ה-GenAI נבנים על ידי ענקיות ה-AI, וניתן למנות את אלה על אצבעות יד אחת או שתיים. לעומת זה, כולם
רוצים לפתח סוכני AI: מחברות ענק, דרך סטארטאפים בני יומם, מפתחי
קוד מקצועיים ועד למשתמשי פלטפורמות לפיתוח סוכני AI (טל שחף, פברואר 2025 , קישור)
סוכני AI בנויים מסביב למודל שפה גדול (LLM) כמו אבותיהם הצ'אטבוטים. זה מקנה להם יכולת
לתקשר עם בני אדם וגם לשפר ביצועים ולהשיג את המטרה טוב יותר בכל פעם.
לכל סוכן AI יש מומחיות שמאפשרת לו לבצע משימה, כאשר יש
סוכני-על שמסוגלים לבצע משימות מורכבות על ידי הפעלת סוכנים זוטרים. יש סוכנים
שיכולים לתקשר עם סוכנים אחרים, למשל כדי לקבוע פגישות עבור הבוסים שלהם, וזו רק
ההתחלה ( טל שחף, פברואר 2025 , קישור)
אסף אלוביק AI Director בחברת
מאנדיי אומר: "הסיבה שסוכני AI מעניינים
ומרתקים היא שאנחנו רואים שיש להם כבר יכולות לבצע משימות ברמה אנושית מאוד גבוהה
- מכתיבת מסמכים ועד עיבוד מידע בצורה אוטונומית והסקת מסקנות, משימות מקצה לקצה".
דוגמא של סוכן AI
הסוכן החדש ליצירת מצגות – פיתוח של אסף
בנדור.
הכנת
מצגות יכולה להיות משימה מתישה, במיוחד כשקשה לנסח תוכן ברור וקולע. הסוכן החדש
שפותח על ידי אסף בנדור מציע פתרון פשוט: הזינו נושא, כותרת או מספר מילים, והסוכן
ייצור עבורכם טקסט לשקופית – ברור, מדויק וללא בזבוז זמן. Asaf Bendor 🎗אסף בנדור
השקת “סופר אייג’נט” (Super Agent) מבית ג’נספארק (Genspark). חברת הטכנולוגיה מקליפורניה חוללה מהפכה של ממש בעולם הבינה המלאכותית עם פיתוח סוכן אוטונומי שמציב רף חדש לגמרי בתחום, ומסמן את תחילתו של עידן חדש ביחסים בין בני אדם לטכנולוגיה.
מערכת ייחודית
סופר אייג’נט הוא שילוב מתקדם של מודלים וכלים. הסוד מאחורי העוצמה שלו טמון בארכיטקטורה הייחודית שלו, המכונה “Mixture-of-Agents”. זוהי מערכת חדשנית המשלבת שמונה מודלי שפה גדולים (LLMs) בגדלים שונים, למעלה מ-80 ערכות כלים ייעודיות, ויותר מ-10 מאגרי נתונים קנייניים שפותחו במיוחד עבורו. שילוב מתוחכם זה מאפשר לסוכן לבחור בחוכמה את המודל והכלים המתאימים ביותר לכל משימה ספציפית – מודלים קטנים וזריזים למשימות פשוטות, ומודלים גדולים ועוצמתיים למשימות מורכבות. הגישה המהפכנית הזו מאפשרת לסופר אייג’נט להציג ביצועים מרשימים במגוון רחב של תחומים תוך שמירה על יעילות ודיוק יוצאי דופן.
יישומים בעולם האמיתי
סופר אייג’נט של ג’נספארק אינו רק הדגמה טכנולוגית מרשימה, אלא כלי פרקטי שמשנה את האופן שבו אנחנו מתמודדים עם משימות יומיומיות:
שיחות טלפון אוטונומיות
הסוכן מסוגל לבצע שיחות טלפון אמיתיות בקול אנושי טבעי, תוך הבנת הקשר השיחה והתמודדות עם תרחישים לא צפויים. הוא יכול להזמין מקומות במסעדות, לתאם פגישות, ולהתמודד עם בקשות מיוחדות.
תכנון מסלולים מורכבים
המערכת מתכננת מסלולי טיול שלמים תוך שקלול מרחקים, אפשרויות תחבורה ציבורית, שעות פתיחה, והעדפות אישיות. היא משלבת מידע ממקורות שונים ליצירת תוכנית קוהרנטית ומעשית.
יצירת תוכן מולטימדיה
סופר אייג’נט יוצר סרטוני הדרכה שלמים, כולל הנחיות קוליות, קטעי וידאו, ושכבות אודיו. יכולת מרשימה במיוחד היא הפקת פרקים מונפשים המבוססים על אירועים אקטואליים.
אינטגרציה דינמית של מידע
הסוכן מפיק “Sparkpages” – דפי מידע דינמיים המאחדים נתונים ממקורות מגוונים לכדי דוח מובנה ונוח לקריאה, עם אפשרות להרחיב נושאים לתובנות מעמיקות יותר.
Agentspace של גוגל מחבר את אפליקציות העבודה שלך לחיפוש מולטי-מודאלי תוך ניצול כוחם של סוכני AI בארגון .
ניתן למצוא במהירות מידע בכל שכבות המידע של החברה/עסק , כאשר סוכני הAI יודעים לסכם ולסנתז בין מקורות, ולנקוט פעולה עם סוכנים מותאמים אישית - הכול עם אבטחה, פרטיות ותאימות ברמה ארגונית.
גוגל לקחה את רעיון סוכן ה-AI כעובד חברה, והפכה אותו לממשי הרבה יותר. היא הציגה "מערכת אקולוגית מרובת סוכנים" – פלטפורמה שלמה שבה סוכני AI עובדים זה עם זה, מעבירים מידע ביניהם, ומתקבצים לצוותים כדי לטפל במשימות מורכבות. "2025 תהיה השנה בה הבינה המלאכותית היוצרת תעבור ממתן תשובות לשאלות בודדות - לפתרון בעיות מורכבות באמצעות מערכות סוכנים", אמר אמין ואהדת, סגן נשיא גוגל למחשוב ענן ו-ML.
ובגוגל מדגישים כי זה כבר קורה - כך למשל מערכת ההזמנות לרכבים (drive-through) של רשת המזון המהיר "וונדי'ז" (Wendy's) נעשית באמצעות סוכני AI שמטפלים ב-60,000 הזמנות מדי יום וברשת Home Depot מופעל סוכן בשם Magic Apron שמציע הדרכה לשיפוצים ותיקונים בבית.
עד שנת 2028 כשליש מהאפליקציות הארגוניות (33%) יכילו מרכיבים של בינה מלאכותית "סוכנית" (Agentic AI). גם חברת המחקר IDC פרסמה לאחרונה סקר שביצעה בקרב מובילים טכנולוגיים בארגונים, שמצא כי 84% מהם מגדיר שימוש ארגוני ב-AI, המתבסס לרוב על Agentic AI, כהשקעה מרכזית בטכנולוגיה ארגונית.
איך לבנות סוכן AI בצ'אט GPT שיעבוד בשבילך 24/7 | מדריך מלא
בפרק הזה אני מראה לכם צעד אחר צעד איך לבנות סוכן AI חכם בצ'אט GPT שמותאם בדיוק לצרכים שלכם. תלמדו:
איך להגדיר את הסוכן עם הוראות מדויקות
איך להעלות מסמכים ומדריכים שהסוכן ילמד מהם
איך לגרום לסוכן לחפש מידע עדכני מהאינטרנט
ההבדל בין סוכן מותאם אישית לצ'אט GPT רגיל
טיפים מתקדמים לשימוש יעיל בסוכנים
בין אם אתם רוצים סוכן לשיווק ברשתות חברתיות, עוזר אישי, או מומחה בתחום ספציפי - המדריך הזה ייתן לכם את כל הכלים להתחיל. לא צריך ידע טכני מיוחד, רק חשבון צ'אט GPT בתשלום וקצת יצירתיות!
מדריך מקיף לג'נספרק: הכלי המתקדם ביותר לבינה מלאכותית ב-2025 Genspark AI
