רשימת מנועי חיפוש וכלי חיפוש 2023: רשימה שימושית ( מעודכנת)

 

גרסה מס' 6 ( 28 לדצמבר 2023)

 מה חדש ?

·       נוסף פרק חדש ונרחב אודות מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית

·       ועוד מנועי חיפוש מועילים בתחומי המחקר האקדמי בעולם

לרשימה המעודכנת באתר " ידע וסקרנות דיגיטלית"

כל עולם החיפוש באינטרנט במקום אחד ומאוחד

https://www.amisalant.com/?p=23071

 

חיפוש סמנטי : תמונת מצב : אוקטובר 2022

בסקירה :

·        

• ·       הסבר מהו חיפוש סמנטי
• ·       מנוע החיפוש הסמנטי הראשון פותח ע"י פרופסור אורן עציוני
• ·       התנסות במנוע החיפוש הסמנטי Semantic  Scholar ומסקנות
• ·       חברות סטארט -אפ  ישראליות שמפתחות כלים לחיפוש סמנטי
• ·       התפתחות החיפוש הסמנטי במנוע החיפוש של גוגל
• ·       חיפוש סמנטי מנקודת מבט מידענית

 

מה זה חיפוש סמנטי?

המילה סמנטי מתייחסת למהות ולמשמעות של משהו. בהקשר של החיפוש, סמנטיקה מתייחסת למחקר המילה והמשפט, וההיגיון מאחוריהם. חיפוש סמנטי מכוון לשיפור המענה על שאלות הגולשים בהתייחס למשמעות ולכוונה האמיתית מאחורי השאלות שלנו, באמצעות משמעות קונטקסטואלית. בעזרת מילים נרדפות, התאמות קונספטואליות ואלגוריתמים טבעיים מהשפה, מנוע החיפוש שואף להציג לנו תשובות אינטראקטיביות ומגוונות, והופך מידע מובנה, ומידע פשוט, למסד נתונים אינטואיטיבי ומותאם.

 חיפוש סמנטי מכוון להבין את הכוונה של הגולש בשאלתו, ולהגיש תשובות מותאמות אישית. גרף הידע והמידע של גוגל מובנה לצבור מיומנות גבוהה בחיפוש הסמנטי.

אחת הדרכים שחיפוש סמנטי עוזר לגוגל להשתפר היא באמצעות זיהוי ונטרול תוכן לא איכותי. טכניקות דוגמת ספינרים של מאמרים, והכנסת כמות מוגזמת של מילות מפתח כבר מזמן לא עושות את העבודה ומזוהות בקלות על ידי מערכות מתקדמות, אשר פועלות על פי עקרונות זיהוי הפעולות הללו ונטרול התוכן בהתאם.

זה גם אומר שמנוע החיפוש לומד אילו מילים עשויות להופיע יחד באותו עמוד באופן סטטיסטי, וכך יוצר קורלציות סמנטיות, מה שעוזר לו גם בלחימה נגד הספאם.

בעזרת חיפוש המבדיל ומתייחס בהתאם בין ישויות או אנשים לבין ייחוסים, מילות קישור ותיאורים, גוגל יכולה להבין יותר טוב מה הגולש שלה מחפש לדעת.

מקור

 

 חיפוש סמנטי , פריצת הדרך של פרופסור אורן עציוני

מנוע החיפוש החדשני של פרופסור אורן עציוני השוהה בארה"ב כבר שנים ונחשב בעולם מגדולי המומחים לאיחזור מידע ולמנועי חיפוש.

"ב- 2 בנובמבר 2015  הושק מנוע החיפוש המדעי Semantic Scholar של  Allen Institute  for Artificial Intelligence  שב. Seattle. מדען המחשב פרוופסור אורן עציוני בעל היסטוריה מרשימה בתחום כלי החיפוש עומד מאחורי המנוע .

מנוע החיפוש קורא, מתמצת ומסווג ממצאים מ-2 מיליון מאמרים מדעיים שמתפרסמים מדי שנה. למעלה ממחצית מסמכים אלה מעולם לא נקראו על ידי יותר מ- 3 אנשים. המערכת סורקת מאמרים מדעיים  בווב  , מזהה ציטוטים והפניות  בטקסט  וממפתחת את הסטים של  הנתונים ושיטות המחקר שבהם נעשה שימוש.

 

קישור ישיר למנוע החיפוש

 

לסקירה המלאה בעברית

 

 

מאפייני  Semantic Scholar

 צורת החיפוש של סמנטיק סקולר שונה ממנועי חיפוש אחרים ומבוססת על בינה מלאכותית. בשיטה זו מנוע החיפוש כמו "מבין" את המאמר, ודולה ממנו את מילות המפתח מבלי להיות תלוי במלים שהגדירו המחבר או המו"ל. הוא גם מסוגל למשל להבין מי מבין המאמרים המצוטטים במאמר היו חשובים למאמר, ומי צוטטו לצורך רקע בלבד.

מקור וקרדיט : המידענית טל קמינסקי רוזנברג

למאמר המלא בבלוג של טל קמינסקי רוזנברג

 

הערות הנסיין :

 בדקתי את מנוע החיפוש הסמנטי (בשבועיים האחרונים) ומצאתי כי הוא יעיל מאד לחיפושים אקדמאיים , בעיקר לראיית הרשת הסמנאטית של משפטי מפתח הקשורה מעבר לניתוח הטקסטואלי .

  

חברת סטארט-אפ הישראלית Pinecone

הסטארטאפ הישראלי Pinecone, שהוקם על ידי יוצאי אמזון, מפתח את מה שהוא מכנה מסד הנתונים הוקטורי הראשון בעולם, שמיועד ספציפית עבור חיפוש סמנטי. "מפתחים רוצים לשפר את אפליקציות החיפוש שלהם על ידי שימוש בחידושים האחרונים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה (AI/ML), שבבסיסם עומדים וקטורים – אלו יצוגים שמכילים בתוכם את המשמעות של התוכן המקורי, כך שמתקבלות תוצאות חיפוש יותר מדויקות ורלוונטיות", מסביר בשיחה עם גיקטיים מנכ"ל החברה ואחד מהמייסדים עידו ליברטי.

לדבריו, חיפוש באוסף של וקטורים מצריך תשתית ענן ואלגוריתמיקה של אינדוקס שהם שונים לחלוטין ממה שקיים היום בשוק, ושפותחו לפני למעלה מעשור. הפלטפורמה של פיינקון כוללת תשתית ויכולות אינדוקס ייעודיים לבינה מלאכותית, המגיעה עם שירות מנוהל עבור לקוחות החברה – כך שכל מה שנותר להם לעשות זה להתחבר ל-API.

לכתבה המלאה

  

חיפוש סמנטי במנוע החיפוש של גוגל

עדכון Hummingbird היה אות ההתחלה של האבולוציה של גוגל למנוע חיפוש סמנטי.

זה היה השינוי הגדול ביותר בעיבוד שאילתת החיפוש ובדירוג שגוגל ביצעה אי פעם, והשפיע על למעלה מ-90% מכל החיפושים כבר בשנת 2013. Hummingbird החליף ביסודו חלק ניכר מאלגוריתמי הדירוג הקיימים.

באמצעות Hummingbird, גוגל יכלה מיד לכלול ישויות שנרשמו ב- Knowledge Graph לעיבוד שאילתות, דירוג והפלט של SERPs.

מקור :

Google’s road to becoming a semantic search engine

 

ב2016  החלו אנשי הפיתוח של גוגל לעבוד על שילוב מאפייני חיפוש סמנטי  מעמיקים יותר במנוע החיפוש שלהם

ב2019  הופיע עדכון חדש לאלגוריתם החיפוש שלה, שנועד לשפר את ההבנה והפענוח של שאילתות במנוע החיפוש. בחברה מגדירים זאת כ"זינוק הגדול ביותר קדימה" בתחום החיפוש המקוון בחמש השנים האחרונות, ואף כאחד מהזינוקים קדימה הגדולים ביותר בהיסטוריה של החיפוש המקוון כולו.

בפוסט שפירסמה גוגל, הוסבר כי הטכנולוגיה החדשה מכונה BERT, והיא טכניקה חדשה לעיבוד שפה טבעית המשמשת בעיקר ליכולת להבין טוב יותר את כוונתו של הגולש שהקליד את מונח החיפוש. מדובר במודלים ממוחשבים שמעבדים מלים ביחס למלים האחרות שבאות לפניהן ואחריהן במשפט – מה שמאפשר להתייחס לשאילתות כמשפטים שלמים בעלי משמעות ולא סתם כאסופת מילים בודדות.

בפועל, גוגל מסוגלת  כיום להבין טוב יותר מונחי חיפוש ללא קשר לצורת הניסוח שלהם. בכך, בין השאר, גוגל מנסה להתמודד טוב יותר עם התופעה שבה  אנשים מחפשים במנוע החיפוש שלה באמצעות רצף של מלים, ולא בהכרח מנסחים משפטים ושאלות בשפה טבעית.

 

מהו עדכון MUM של גוגל?

 

המונח MUM הוא קיצור של Multitask Unified Model – מודל ריבוי משימות מאוחד. זוהי טכנולוגיה חדשה שגוגל הציגה לראשונה במאי 2021. מודל MUM עובד עם בינה מלאכותית וכלים להבנה ועיבוד של שפה טבעית והוא עונה על שאילתות חיפוש מורכבות עם נתונים המושגים בכמה אופנים.

מודל MUM עובד ברוב השפות והוא מעבד מידע בפורמטים שונים של מדיה כדי לספק מענה איכותי ומדויק יותר לשאילתות חיפוש. בנוסף לטקסט, MUM גם מבין תמונות, וידאו וקבצי אודיו. המטרה המעשית של העדכון היא לספק תשובות מדויקות ואיכותיות יותר לשאילתות חיפוש של משתמשים, תוך כדי שמנוע החיפוש מבין טוב יותר מה בפועל כל משתמש מחפש ורוצה לדעת.

 כיצד עדכון גוגל MUM עובד?

לפי גוגל, עדכון MUM מהווה אבולוציה ההופכת את מנוע החיפוש לחזק יותר באופן מובהק לעומת העדכון הגדול האחרון. MUM לוקח את היישום של הבנה ועיבוד של שפה טבעית וסמנטיקה לרמה הבאה לעומת מה שהיה קיים עד להשקה שלו.

עדכון MUM משלב כמה טכנולוגיות למודל עבודה אחד כדי להפוך חיפושי גוגל לעוד יותר מבוססי סמנטיקה והקשר (קונטקסט) ולשפר את חוויית המשתמש. עם MUM, גוגל רוצה לענות על שאילתות חיפוש מורכבות שעבורן מקטע נורמלי של עמוד תוצאות החיפוש אינו מספיק – כך לתת למשתמש תשובה בחיפוש אחד במקום ביצוע כמה חיפושים כדי לדייק את החיפוש.

המשמעות האופרטיבית של עדכון MUM הוא:

 

• גוגל משתמשת ב-MUM כדי להרחיב עוד יותר את בסיס הנתונים הסמנטי, כגון "גרף הידע" וכדי להתקדם עוד יותר לעבר המטרה של בסיס נתונים שלם לכל הידע הקיים ברשת.

 

• עם השקת MUM גוגל שואפת להפוך את החיפוש הבינלאומי והרב שפתי לטוב יותר וליצור אחידות משופרת מבחינה כמותית ואיכותית לגבי מדדי ותוצאות חיפוש.

 מקור וקרדיט (קישור)

 חיפוש סמנטי מנקודת מבט מידענית

למשתמש רגיל, שאינו בקי בתורת איחזור המידע,  הטכנולוגיה הסמנטית החדשה של גוגל עשויה בהחלט לעזור , אבל מידענים מפרקים מראש את השאילתא למילות חיפוש עם חיבורים לוגיים שהם מציבים בעצמם ולוגיקה בוליאנית , ולכן  מבחינתם הטכנולוגיה החדשה של גוגל תביא פחות תועלת.

הטכנולוגיה המקבילה של BERT כבר נוסתה עקרונית  בעבר במנוע החיפוש BING  של מיקרוסופט ולא גרמה שם לפריצת דרך. נקווה שגוגל ימשיכו לשפר את האלגוריתם החדש

 

דליית מידע מושכלת : חִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי

 

 חקר וליקט : עמי סלנט , מידען

חִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי (Contextual search  ) הוא כלי עזר שנועד להקל על המחפש באמצעות הצבעה על ההקשר הכולל של החיפוש ולא רק מופעי מילות חיפוש 

החיפוש בגוגל מראה את מילות חיפוש והרלבנטיות אבל לא בהכרח את ההקשר  הכולל יותר . אבל אם תחפשו במאגרי הספריה הדיגיטלית של כותר ותקישו על הכותרת של המאמר  מייד תקבלו את הקטע הרלבנטי ולא רק את מילות החיפוש .

 היתרון בחִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי הוא לא רק חיסכון בזמן אלא גם תהליך קבלת החלטות מושכל יותר במהלך תהליכי החיפוש .

הנה דוגמא מתוך חיפוש שערכתי בספריה הדיגיטלית של כותר  :

 

במאגר הספרים הדיגיטליים של גוגל (קישור) החיפוש הוא הקשרי ומתבטא בהצגת הקטע הרלוונטי.

והנה הדוגמא :

 

גם בפורטל הלמידה מרחוק ( אינדקס נושאים), אם תריצו חיפוש, תקבלו את התוצאות על פי ההקשר של קטגוריות הנושאים .

הנה דוגמא לשאילתה  שהרצתי שם בנושא למידת חקר , התוצאות הוצגו על פי ההקשר של הקטגוריות העיקריות שבו קוטלג המאמר/סקירה .  תואות אלו מקלות על הבנת ההקשר של הנושא וההסתעפויות שלו .

 

גם במאגרי המידע האקדמיים הבינלאומיים מיושם חִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי אבל בדרך אחרת :  על פי מילות המפתח/תגיות הנושא ולא רק על פי מילות החיפוש . כלומר, רואים את תוצאות החיפוש גם בהקשר של הנושאים העיקרים/תגיות נושא . וגם בהקשר של מופעי מילות החיפוש,

הנה דוגמא במאגר המידע הבינלאומי של  EBSCOHOST

אבל לא בכל מאגרי המידע המקוונים הבינלאומיים החִפּוּשׂ ההֶקְשֵׁרִי דומה , במאגרי PROQUEST מוצגים לא הנושאים העיקריים/מילות המפתח אלא רק הקטעים רלוונטים עם מילות החיפוש .

גם במאגרי המידע של נקסיס-לקסיס מיושם החִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי על פי תצוגת הקטעים הרלבנטים עם מילות החיפוש , כאשר בתצוגה מופעים בו-זמנית כל הקטעים הרלבנטיים . מאגרי נקסיס לקסיס היו הראשונים בעולם שיישמו את החיפוש ההקשרי כבר לפני 40 שנה (תודה לחברת ארד-אופיר, שירותי מידע שאפשרו לי לחפש במאגרי לקסיס -נקסיס) .  

 סיכום

מאחר ותהליך דליית המידע הוא תמיד תהליך של קבלת החלטות ע"י המחפש, לכן, כלי העזר של החִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי מקלים מאד על קבלת החלטות  המהירה לבחירת המאמר הנכון בספרות המדעית או הכלכלית . 

בהשוואה למנוע החיפוש של גוגל שרובו נטול חיפוש הקשרי הרי מאגרי המידע האקדמיים והכלכליים (כמעט כולם מחייבים מינוי או גישה מהספרייה ) הם הרבה יותר יעילים מבחינת המשתמש , וכאן גם המקום להגיד תודה למפתחי מערכת החִפּוּשׂ הֶקְשֵׁרִי של ספריית כותר( מט"ח) על החיפוש ההקשרי המצויין שלהם בספרייה הדיגיטלית .  

 

סקירה זו שייכת לתחומים הבאים בהם הכותב מתמחה ואותם לימד באוניברסיטת בר-אילן   :

Contextual information

Information-seeking behavior

SEARCH engines

 

 

ניוזלטר מס' 12 : מידענות , מנועי חיפוש, ניהול תוכן דיגיטלי וכלים מקוונים ( אוקטובר 2020)

 

בפתח הגליון

 

הלקט המידעני ה-12, כמו קודמיו, נועד להקנות לכם תמונת מצב מעודכנת של תחומי המידענות , ניהול התוכן , מנועי החיפוש והספריות והוא מבוסס על איסוף, זיקוק ותימצות של מאות מקורות מידע אחריהם אני עוקב קבוע..

השתדלנו בלקט הנוכחי להוסיף גם הערכה ופרקי הדרכה לחלק מהפריטים החדשים..

הלקט מיועד גם למורים וגם לאנשי חינוך המפעילים כלים מתוקשבים פתוחים .

כדאי לכם להשאיר כתובת מייל /דוא"ל  בסרגל כאן מצד ימין על מנת להמשיך לקבל את הניוזלטרים שלנו .

 

 כלי עזר וניתוח נתונים

 

  116

גוגל עדכנה את Photos לאנדרואיד עם כלי עריכה אוטומטיים ושיפורים נוספים

 

אפליקציית Google Photos לאנדרואיד (Android) התעדכנה בכלי עריכה חדשים, המבוססים על יכולות בינה מלאכותית. בעקבות העדכון, תציג גוגל תחת כל תמונה שורה של המלצות עריכה אוטומטיות בהתאם לניתוח התמונה. ההצעות יכולות לכלול לדוגמה 'שיפור' באופן כללי, אפקטים שונים כגון צביעת הרקע בגווני שחור לבן בכדי להדגיש את פניהם של המצולמים, או מראה צבעוני וצעיר יותר.

לסקירה המלאה

 117

גוגל אנליטיקס גרסה 4

ב-14 לחודש הוכרזה גרסה חדשה של גוגל אנליטיקס תחת השם Google Analytics 4.  

מדובר למעשה בשדרוג נוסף של App+Web שהוצג בקיץ, אך הפעם עם תוספות משמעותיות יותר; בעיקר העובדה שאנליטיקס עובר לשיטת מדידה מבוססת אירועים במקום עוגיות ודפדפנים, כפי שהיה עד כה בכל שנות קיומו.

לסקירה של עמית אדלר באתר  ASK PAVEL

 ראו גם :

כל מה שצריך לדעת על גוגל אנליטיקס 4 החדש (יורי שוב)

 

אבטחת מידע דיגיטלי במחשב שלכם

 

 118

תוסף חדש שנועד להגן על המסמכים שלכם בגוגל דרייב באמצעות סיסמה How to Password Protect Google Documents and PDF files in Google Drive.

 

ניהול מידע דיגיטלי

 

 

119

קבלו את #YNAW, YANW  יהפוך את הגוגל דרייב שלכם ל'ויקי'.
לוקחים תיקיית דרייב מסוימת בבחירה של התיקייה ולחיצת כפתור תקבלו את כל התיקייה בנראות 'ויקי'. הצורה בה נכתב 'ויקי' הוא שבצד שמאל יש סרגל ניווט נוח והתוכן עצמו נגיש מאוד.

הפורמט מוצלח מאוד!!

לסקירה של אור דניאל

קישור ליישום המעולה

מתאים גם למורים  המלמדים באמצעות גוגל קלאסרום

 

120

כלים ופלטפורמות לארגון תוכן רשתי (ד') : הגרסה החדשה של EVERNOTE

כלים ופלטפורמות לארגון תוכן רשתי (ג): פלטפורמת  Tagpacker 

קיימים כמה כלי עזר מתוקשבים יעילים שנועדו להקל על המורים או המרצים ובסקירה זו מוצגת  בהרחבה  פלטפורמת  Tagpacker   לניהול וארגון תוכן רשתי , שהיא מאד ידידותית ואינטואיטיבית .

 

מידענות רפואית

 

 

121

המידענית טל קמינסקי רוזנברג מסבירה אודות המאגר הרפואי PUMMED שעבר שידרוג  מהותי לחלוטין .

להקלטת הוובינר

 ראו גם :

סרטון הדרכה ביוטיוב

The New PubMed - Online Tutorial

 

מנועי חיפוש, שיטות חיפוש והתנהגות חיפוש

 122

למנוע החיפוש האקדמי גוגל סקולר יש תוסף מועיל לדפדפנים כרום ופיירפוקס ולאחרונה הוא התעדכן .

אני מצאתי שבפיירפוקס הוא ידידותי יותר לשימוש .

למידע נוסף

קישור להתקנה

תודה למידענית טל קמינסקי רוזנברג על המידע

ראו גם :

123

סקולר נגד סקולר (נגד סקולר)

תחום התוספים לדפדפן מתחמם בשני מנועי החיפוש המובילים Semantic Scholar ו - Google Scholar.

Google Scholar הוציאו עדכון לתוסף, הקיים כבר משנת 2015. ב - Semantic Scholar השיקו בימים אלה לראשונה תוסף לדפדפני כרום ופיירפוקס.

התוסף של Google Scholar קיבל עדכון גרסה לכבוד יום הולדתו החמישי, וכעת ניתן לעשות באמצעותו כמעט כל מה שניתן לעשות גם מהאתר עצמו, מכל דף אינטרנט שבו נמצאים. בלחיצה על התוסף ניתן לנסות לאתר טקסט מלא של מאמר, לקבל ציטוט מעוצב, לחזור לחיפוש קודם ועוד.

לאחר העדכון החדש ניתן לשמור ישירות מהתוסף מאמרים לספריה האישית ב - Google Scholar, וגם לגשת לספריה האישית. בנוסף, גם בקריאת קובץ PDF מהרשת Google Scholar יזהה את המאמר באתר ויאפשר שמירה שלו, קבלת ציטוט, חיפוש מאמרים דומים ועוד.

במנוע החיפוש Semantic Scholar השיקו לראשונה תוסף לדפדפן, שמקצר את הדרך לאתר מכל דף אינטרנט שבו תהיו. התוסף בגרסתו הראשונה מספק תכונות בסיסיות יחסית לתוסף של Google Scholar: מסמנים קטע מטקסט או כותרת מאמר שפתוח בדפדפן, והתוסף מאפשר לבצע חיפוש עם המקטע המסומן ישירות ב - Semantic Scholar או למצוא את המאמר באתר. לאחר שמגיעים לאתר ניתן לשמור את המאמר בספריה האישית, ליצור Feed מותאם אישית ממנו, וכל יתר התכונות שמציע Semantic Scholar. בחלק מהמקרים לא נדרש לסמן את הכותרת על מנת שהתוסף יזהה אותה, למשל ב - PubMed, ובחלק מהמקרים חייבים לסמן את הכותרת לצורך זיהוייה.

למאמר המלא בבלוג המצויין של המידענית טל קמינסקי רוזנברג

124

 

 Dataset search   מנוע חיפוש ייעודי לסטים של נתונים פתוחים שחברת גוגל פיתחה

ד"ר יפה אהרוני כותבת על השיפורים של מנוע חיפוש  Dataset search  

למאמר בבלוג המצויין של ד"ר יפה אהרוני

 

 

אסטרטגיות חיפוש במנוע החיפוש של גוגל  

 

125

אופראטור איחזור יעיל  במנוע החיפוש של גוגל שלא הכרתם

על פקודת החיפוש AROUND  בחיפוש בגוגל , חיפוש על פי קירבה בין מילים

למאמר ההסבר :

A Google Search Operator That You May Not Know About!

  

אופראטורים/פקודות חיפוש בתיבת המייל שלכם בGMAIL

 Gmail search operators

וגם:

Gmail offers the size search operator

 

חיפוש במחשב האישי שלכם

126

יצירת אינדקס חיפוש  מקיף במחשב שלכם במערכת ההפעלה Windows 10

יישומים ממולצים ליצירת אינדקס חיפוש יעיל במחשב שלכם (קישור)

 

ספריות אקדמיות

חוויות העוסקים בחקר חווית המשתמש בספריות אקדמיות

 127

חקר חוויות המשתמש בספריות אקדמיות  הפך בעת האחרונה לנפוץ יותר בספריות אקדמיות  בכדי לשפר את חווית  משתמשי הספרייה. מעניין מהי תחושתם של העוסקים במלאכה לגבי עבודתם ובעיקר היחס לו הם זוכים  בספרייה .ובעיקר מהי ההתייחסות להמלצותיהם.

מחברות המאמר הן עובדות בצוות חווית המשתמש בספרייה באוניברסיטת גואלף שבקנדה ומחקרן  זה הונע מתסכול עבודת ספרני חווית משתמש בספריה אקדמית. התפקיד של ספרני חווית המשתמש  והעוסקים במלאכה זו בספרייה הוא לגלות מה הסטודנטים ואנשי הסגל צריכים, רוצים ומצפים מהספרייה. הם חוקרים את שיטות המחקר והלמידה שלהם, ובוחנים כיצד שירותי ספרייה, משאבים ומרחבים תומכים בשיטות אלה.

   למאמר המלא בבלוג של ד"ר יפה אהרוני  

https://bit.ly/34qhe27

 

 מאגרי מידע מקוונים

 

 128

 

חדש מספריית הקונגרס! מנגנון חכם לניווט במאגרי עיתונות!

 

כעת ניתן לחפש באופן חופשי ביותר מ-1.5 מיליון תמונות מתוך עיתונים אמריקאים בטווח השנים שבין 1789 ועד 1963.

מנגנון הניווט החדש של #LCLabs ממנף את למידת המכונות ואת המשאבים הדיגיטליים המשמעותיים באתר #ChroniclingAmerica של ספריית הקונגרס.

במשך עשרות שנים, נעשה איתור הטקסט באוספי העיתונות רק באמצעות זיהוי אופטי. באופן הזה, לא ניתן היה לחפש תמונות באוסף של 16 מיליון עמודים באמצעות מנועי חיפוש מסורתיים. כל איתור וגילוי היה כרוך בגלישה מייגעת בנבכיהם של המאמרים הסרוקים הרלוונטיים.

חגיגה לכל החוקרים, ההיסטוריונים וכל מי שמרותק ומאותגר בזירה זו.

 הקישור למנגנון הניווט החדש בספריית הקונגרס:

https://news-navigator.labs.loc.gov/search

סרטון הסברה ביחס למנגנון הניווט החדש:

https://player.vimeo.com/video/454247544

הקישור לאתר ה- #ChroniclingAmerica

https://chroniclingamerica.loc.gov/

מקור וקרדיט : חברת טלדן מערכות מידע

 

 129

Internet Archive Scholar

ארכיון האינטרנט יצר לאחרונה פלטפורמת חיפוש מדעית משלו – Internet Archive Scholar

זהו אינדקס שמחפש בטקסט המלא של למעלה מ- 25 מיליון מאמרי מחקר ומסמכים מדעיים שנמצאים בשרתים שלו.

מקור : הבלוג של ד"ר יפה אהרוני 

האוסף כולל מאמרים ומסמכים מהמאה ה-18 ועד היום 

  

130

 

JSTOR - כל הסיבות להתחיל להשתמש בו עוד היום

 

JSTOR הוא מאגר מידע אקדמי רב תחומי הכולל מידע ביותר מ – 75 דיסיפלינות. בתחום הרפואה ניתן למנות את התחומים הבאים : Health Policy, Health Sciences, Public Health. בנוסף ניתן למצוא בו מידע בנושאים כמו כימיה, ביולוגיה, מדעי הסביבה, חקלאות ועוד...

JSTOR מכסה למעלה מ - 2600 כתבי עת, ובימים אלה חצה את רף המאה אלף ספרים דיגיטליים. בנוסף מכסה האתר יותר משני מליון פריטי מידע ראשוני מארבעה מקורות.

למאמר המלא בבלוג המצויין של המידענית טל קמינסקי רוזנברג

 

  ראו גם : מדריך לחיפוש במאגרי  JSTOR (קישור) 

כל פריטי הניוזלטרים בתחומי המידענות וניהול התוכן מקוטלגים בפורטל החדש שלנו :

כתובת פורטל האינדקסים בנושאי מידענות וניהול תוכן (קישור) .

 

 

הניוזלטר הקודם : לקט מידעני מס' 11