ניתן לחפש את אלפי הקטעים של המגוון הרחב שנאגר, על ידי הקלדת שם
הנושא (ישנם 7,000 נושאים), שם האדם (ישנם 4,000 אישים) והעשורים.
הפלטפורמה כוללת אפשרויות צפייה במתכונת VOD כלים להעשרת חוויית
הצפייה, חיפוש קטעים לפי שנים או על פי נקודות ציון במפה אינטראקטיבית, ולפי
מקומות, נושאים, אישים ועוד. הפלטפורמה מונגשת ללא תשלום והחיפוש זמין גם בשפה
האנגלית.
הטייוואנים , מדינה מאד מתקדמת מבחינה
טכנולוגית בעולם,חיפשו להקים מאגר מידע
מרכזי לכל חברות הסטראט-אפ שם . אחרי חיפושים בכל רחבי העולם הם מצאו כי המאגר
הישראליStart-Up
Nation Finder הוא המתקדם ביותר בעולם וחתמו על הסכם לייעוץ עם ארגון ה- Startup
Nation Centralהישראלי שיסייע להם להקים מאגר מידע דומה
בטייוואן( מקור).
הדרך למחקר עוברת באמצעות נתונים זמינים.
אחד הכלים המשמעותיים למידע על אקוסיסטם החדשנות בישראל הוא ה-Finder של אירגון סטארטאפ ניישן סנטרל.
זהו , ללא ספק , אחד ממאגרי המידע
המתקדמים ביותר בעולם , מאגר המידע המקוון אודות חברות הסטראט-אפ הישראליותStart-Up Nation Finder.
המאגר של Startup
Nation Central, הוא מאגר מקיף על זירת החדשנות והיזמות
הישראלית.מאגר חינמי, ידידותי, קל לשימוש
ויש בו מידע מקיף מקיף על כל הגורמים באקוסיסטם החדשנות הישראלי: מידע על כל אחת
מחברות הסטארטאפ, משקיעי הון הסיכון לסוגיהם, אקסלרטורים ואינקובטורים וגורמים
נוספים .
כמו
כן המאגר כולל מחקרים וסקרים בעלי ערך רב לכל מי שעוסק ביזמות וחדשנות, וכן בלוג. לקישור למאגר, לחצו כאן >>
הפלטפורמה אוספת ומארגנת מידע מקיף על
האקו-סיסטם הטכנולוגי הישראלי. נכון להיום, Finder מציגה מידע מפורט על כ6,500 חברות טכנולוגיה ישראליות פעילות,
משקיעים, תוכניות האצה ותאגידים רב-לאומיים הפועלים בארץ.
בגרסה החדשה ממשק משתמש חדש,
חיפוש מתקדם ומשופר, דף בית חדש עם נתונים סטטיסטיים וגרפים, אוסף אישי של משתמש,
ציר זמן של החברה, מילון תגיות, ואפשרות חיבור עם לקוחות פוטנציאליים. המידע מוצג
ללא תשלום, לכל דורש ישירות מהפלטפורמה.
נתוני ה-Finder מנוהלים על ידי צוות המחקר של "סטארט-אפ ניישן סנטרל",
המכיל 10 אנליסטים לרבות מידענים/מידעניות המתמחים במגזרים שונים ובתחומים שונים.
הפלטפורמה מאפשרת ליזמים עצמם לעדכן את הנתונים בדפי החברה שלהם, וכל הנתונים
מאומתים לפני פרסומם. הצוות מוסיף 150 חברות חדשות בחודש ומעדכן יותר מ-1,000
פרופילים ב-Finder.
במבט על 18 החודשים האחרונים, החשיפה
העולמית לאקוסיסטם הישראלי דרך Finder
משמעותית למדי, וכוללת תנועה של 60 אלף מבקרים על בסיס חודשי אשר צברו 2.3 מיליון
צפיות בדפי Finder
במהלך התקופה. 50% מהתנועה מגיע מחו"ל, כאשר המספרים הגבוהים ביותר מגיעים
מארה"ב, הודו ובריטניה.
"אנו מסוגלים לראות בדיוק מה
משתמשים מחו"ל מחפשים באקו-סיסטם הישראלי. ראינו שהמגזרים הנצפים ביותר היו Cybersecurity, בריאות דיגיטלית, FinTech ו-IoT"
אמר ליאור קרול, מנהל מוצר Finder
ב-"סטארט-אפ ניישן סנטרל" (מקור).
הנה
דוגמא לנתונים מעודכנים שנמצאובמאגר FINDERלאחרונה : סך
"הגיוסים של חברות הסטארט-אפ בישראל שובר שיאים למרות משבר הקורונה, כך עולה
מסיכומי Start-Up Nation Central.
על פי נתוני מחלקת המחקר של Start-Up Nation Central
(SNC), בשנת 2020 נרשם שיא בגיוסי הון בקרב חברות
ישראליות. רף גיוסי ההון עומד נכון לתחילת חודש דצמבר על 9.5 מיליארד דולר, עליה
בלמעלה מ-20% ביחס לסך גיוסי ההון בשנת 2019 כולה המסתכם ב-7.7 מיליארד דולר, כך
על פי נתוניFinder,פלטפורמת המחקר מבית SNC(מקור).
במאגר FINDER עובדות כיום 2 מידעניות
מצויינות שלמדו אצלי לתואר שני במידענות באוניברסיטת בר אילן :
·רינת קורבט, Director, Data & Information Startup Nation
Central
·ג'ני סוטניק-טליסמן ,Jenny
Sotnik-Talisman העובדת בFINDER בתפקיד Senior Information Specialist & BI Project Manager,
Research and Analysis Team
כל פריט מידע שמועלה למאגר המידע Start-Up
Nation Finder עובר עיבוד תבניתי ובקרה ע"י צוות
המאגר בישראל. מלאכת האיסוף של צוות המאגר בהחלט מרשימה . הם שואבים את המידע
מדוח"ות רבעוניים בארץ ובעולם מרשם החברות הממשלתי , אמצעי התקשורת וממפגשי
הכרות עם חברות הסטארט-אפ הישראליות .
המיון הוא על פי 14 סקטורים/מגזרים( כגון סייבר,
ניהול מים, טכנולוגיות פיננסיות, רפואה דיגיטלית, קמעונאות ועוד ).
צוות המאגר הישראלי פיתח מתודלוגיה חכמה
של תגיות נושא היררכיות (Tags hierarchy) המקלה רבות על המשתמש במאגר המידע המופלא הזה.
אחד ההישגים של מאגר FINDER הוא מילון התגיות/מילות מפתח אשר באמצעותו אפשר לחדד את
החיפושים המקוונים במאגר. מילון התגיות הוא תוצר של חשיבה מידענית שיטתית
שקשה למצוא כמוה במאגרי חברות אחרים בעולם .
השילוב המופלא בין חיפוש לבין Tags
hierarchy
תוך כדי החיפוש החכם במאגר המידע הישראלי
מוצגות תגיות-הנושא הרלבנטיות למגזר/סקטור הרלבנטי וגם חברות הסטראט-אפ הקשורות
לחיפוש ולסקטור הספציפי . הצגת הטקסומיה תוך כדי החיפוש מאד מועילה ומאד חכמה.
חיפוש מתקדם במאגר
במאגר המידע FINDER יש גם חיפוש מתקדם ( חיפוש מורכב)
במאגר המידע ע"י תגיות-נושא כנגד חתכים שונים כגון :
·סקטור
·מועסקים
·שלב
הפיתוח
·מודל
עסקי
·שלבי
מימון והשקעה
התנסות במאגר FINDER
כך לדוגמא ,ערכתי חיפוש בתחום שאני
מתעניין בו בשנה האחרונה , חברות סטראט -אפ ישראליות המתמחות בלמידה מקוונת E-LEARNINGוהצלחתי
להגיע לכמה חברות ישראליות מעניינות וחדשניות בעזרת מילון התגיות של FINDER וגם בעזרת המסננים של המאגר (FILTERS ) .
החיפוש במאגר FINDER
מבוסס על אופראטורים בוליאניים המאפשרים בניית
חיפוש מורכב ומדוייק.
הנה דוגמאות של מסכי החיפוש שלי במאגר FINDER
חיפוש על פי תגיות עם אופראטורים בוליאניים
חיפוש על פי מילון תגיות/מילות מפתח כולל מסננים
השוואה למאגרי מידע דומים בעולם
ערכתי השוואה למאגרי מידע חופשיים דומים בעולם כגון Crunchbase , angel.co , F6S שהם וותיקים יותר , אך אינם מתמחים בהכרח בחברות הסאטרט-הישראליות בלבד. מצאתי כי החיפוש במאגר המידע הישראליStart-Up Nation Finderהוא הרבה יותר מתקדם ואינטואיטיבי בהשוואה לחיפוש במאגר Crunchbase ובאגר הבינלאומי f6s.
הניווט והחיפוש המתקדם על פי היררכיה מתואמת של תגיות-נושא והצלבת חתכים במאגר הישראלי הופכות אותו למתקדם ביותר מסוגו במאגרי המידע המקוונים בעולם. במאגר הישראלי יש גם הנחייה וסיוע מקוונים במהלך החיפוש ע"י מערכת שפעלת מאחורי הקלעים בצ'אט
בימים אלו שכל העולם עוסק ברפואה ומתעניין בה , בגלל
משפחת הפשע החדשה ( משפחת קורונה), מן
ראוי להעריך ולהוקיר את אחד ממיזמי המידע הרפואי החשובים והמועילים בישראל , מיזם ויקירפואה.
מיזם ויקירפואה קם במטרה לאגור את הידע הרפואי של
מכלול הרופאים והמדענים לתבנית חופשית ונגישה לכל, ברוח מיזם ויקיפדיה. המידע
הרפואי מתעדכן בזמן אמיתי על ידי רופאים ואנשי מקצוע, וסטודנטים לרפואה .
זהו מיזם משותף של אגוד רופאי המשפחה ו"רשת
רפואה" .
זה מיזם מידע רפואי הסגור לכתיבה ולעריכה לציבור הרחב, בשונה מוויקיפדיה. עם זאת ניתן לחפש בו באופן חופשי .
נכון ל14 באפריל 2020 יש בויקירפואה 3649 ערכים וכולם שיטתיים
ומעמיקים.
פעם לימדתי סטודנים
וסטודנטיות למידענות באוניברסיטת בר אילן (המחלקה ללימודי מידע, 1992-2007,
מסלול תואר שני) כיצד לבנות ולנהל מאגרי מידע ,היום אני לומד
מהם,בעיקר מאלו שנקלטו בענף ההי-טק הישראלי .
כך ,לדוגמא, למדתי השבוע מהמידענית ג'ני סוטניק-טליסמן ( לשעבר
סטודנטית למידענות באוניברסיטת בר-אילן וכיום בעלת תואר שני במידענות) אודות אחד
ממאגרי המידעהמתקדמים
ביותר בעולם, מאגר המידע המקוון אודות חברות הסטראט-אפ הישראליות ,Start-Up
Nation Finder.
הנה תיאור קצר
של המערכת אשר רשמתי וסיכמתי במהלך ההשקה
המעניינת והמרשימה שנערכה בשיתוף בין חברת יפעת תקשורת והנהלת הספרייה למדעי החברה
וניהול באוניברסיטת תל אביב .
קצת על חברת יפעת תקשורת
חברת יפעת תקשורת
פועלת כבר 32 בישראל כחברה מובילה בתחום ניטור התקשורת והעיתונות הישראלית וגם
באמצעות שרותי הפצת המידע המהירים שלה אשר אין להם כיום תחליף בשוק הישראלי. חברת יפעת תקשורת מנטרת את כל העיתונות הישראלית
( לרבות 300 אתרי אינטרנט וגם כל תחנות הרדיו והטלביזיה) ומאפשרת ללקוחות לקבל את הכתבות בזמן אמיתי עפ"י מילות מפתח.
עפ"י דברי
מנכ"ל החברה , מר מני אברהמי, נוצר
בישראל עתה צורך במאגר איחזור מידע מקיף
של כל העיתונות והתקשורת הישראלית בדומה לפורטל האיחזור של חברת Lexis-Nexis בארה"ב ובעולם .
במשך השנים היו הרבה
מאד פניות לחברת יפעת תקשורת מצד סטודנטים וחוקרים לגבי אפשרות של
חיפוש מאוחד בכל רובדי העיתונות הישראלית
והתקשורת "בקליק אחד".
חברת יפעת תקשורת נענתה לאתגר המקצועי והחלה
לפתח מערכת איחזור מידע מתקדמת המאחדת את החיפוש בכל העיתונים ואמצעי התקשורת
בישראל.
התשתית של הנתונים על
כתבות בעיתונות הישראלית בחברת יפעת קיימת
אצלם כבר שנים, ולכן ניתן היה ליישם הלכה למעשה הקמת של מערכת איחזור מידע מאוחדת
של כל העיתונות הישראלית ואמצעי התקשורת.
פיתוח ואיפיון
המערכת
במשך שנתיים נערך
מחקר איפיון מקדים ע"י צוות חברת יפעת תקשורת בקרב חוקרים , ספריות , מרכזי
מידע, מידענים וסטודנטים . בתהליך האיפיון נטלה חלק מרכזי הספרייה למדעי החברה
והניהול באוניברסיטת תל אביב בניצוחה של הגב' שלומית פרי , מנהלת הספרייה ובשיתוף
המידעניות בספרייה .
אוכלוסיית היעד
מערכת "דיגר" נועדה בראש ובראשונה לתת
מענה מחקרי לסטודנטים, חוקרים וספריות אקדמאיות בישראל הזקוקים למאגר נתונים מאוחד
על העיתונות הישראלית ואמצעי התקשורת. בעקרון,
מערכת "דיגר" תפעל בעתיד
הקרוב כמאגר מידע מקוון בספריות ובמכוני
המחקר בישראל . הספריות או מכוני המחקר יחוייבו
מבחינת התשלום במנוי שנתי .
מערכת
"דיגר" כוללת את המודולים הבאים :
מודול החיפוש ( איחזור מידע)
מודול נתונים
מודול רשימות ( צבירת פריטי מידע) .
מערכת איחזור
המידע "דיגר" של חברת יפעת מאפשרת חיפוש טקסטואלי כולל ומקיף על המידע שהתפרסם משנת
2006 ועד היום בעיתונות היומית, אתרי אינטרנט ובתוכניות האקטואליה ברדיו
ובטלביזיה.
באופן מעשי , מערכת
"דיגר" מחפשת על הטקסט המלא של כל העיתונים ואמצעי התקשורת הישראליים ,
אך מציגה את התוצאות רק של אותם קטעי המידע העונים על החיפוש ולא את
כל הכתבה עצמה (full text). כלומר, המשתמשים רואים רק את סביבת האיחזור (
מופעי המילים וקטעי המאמר ).
התוצאות במערכת
החיפוש מציגות רשימת כותרות , מידע אודות מקור הכתבה והצצה לחלק מהכתבה ( ITEM
) .
החיפוש במערכת הוא
מורפולוגי מלא ( מרכאות, כוכבית ) . ניתן
לחפש צמדי מילים וניתן לצבור את פריטי המידע ברשימות צבירה אישיות.
המערכת מאפשרת , כאמור , גם השוואה של כמה מושגים/מופעים , לדוגמא , השוואה בין מופעי
החשיפה (איזכורים בעיתונות) של ראש הממשלה
נתניהו מול מופעי החשיפה של ראש מפלגת
העבודה הרצוג , גם בהשוואה בו-זמנית לאיזכורים של
ח"כ ציפי לבני.
מדוע מוצגים רק
הקטעים הקצרים בכתבה ובהם ביטויי החיפוש ?
התצוגה של סביבת
הביטויים בלבד בטקסטים הקצרים קשורה
לעובדה כי זכויות היוצרים של כל הכתבות והמאמרים בעיתונות שייכים במלואם לעיתונים
ולאמצעי התקשורת ולא בהכרח לחברת יפעת תקשורת . עם זאת, בשלב מאוחר יותר של המיזם חברת יפעת תקשורת
תציע גם שירות של אספקת המאמרים המלאים עפ"י הזמנה של הסטודנטים או
החוקרים.
מיון וסינון ממצאי החיפוש
ניתן לפלח ולמיין
את תוצאות החיפוש עפ"י :
המקור
מדיה
קהל היעד
שפה
ניתן לסנן את
החיפוש ל:
הכל
שבוע אחרון
חודש אחרון
שנה אחרונה
מערכת
"דיגר" כוללת גם מנגנון יעיל של חיפוש מתקדם , כלומר חיפוש ממוקד
יותר עפ"י תאריכים , סוגי מדיה ונושאים .
המערכת המתוקשבת DIGGER מבצעת גם השלמה אוטומאטית של ביטויי החיפוש תוך כדי החיפוש עצמו.
המערכת המתוקשבת
מאפשרת גם הצגת החיפושים האחרונים בDIGGER.
נתונים
מערכת
"דיגר" של חברת יפעת מאפשרת
לקבל את תוצאות החיפוש בצורה של דו"ח כמותי. הדו"ח מציג את אופן הסיקור
המאורגן על פי פילוחים של מקורות : שנים , חודשים . ניתן , כאמור , להשוות עד 4
מושגים/מופעים בתקשורת הישראלית במקביל ולהציגם בדו"ח מרוכז.
רשימות
לאחר קבלת תוצאות
החיפוש , המערכת מאפשרת למשתמש לבחור מהרשימה את הכותרות הרצויות ולהוסיף אותן
לרשימות מצטברות שלו עפ"י נושאים. ניתן להוסיף ולצבור את כותרות החדשות
לרשימות חדשות או קיימות. את הרשימות ניתן לייצא לפורמטים שונים או לשמור בחשבון
הגוגל האישי .