לקט מס' 4 : מידענות , מנועי חיפוש, ניהול תוכן דיגיטלי וכלים מקוונים ( 8 באוגוסט 2019 )

בפתח הגליון

כאשר התחלתי לכתוב את הלקט הנוכחי שמתי לב שכל הצעירים מסביבי בכלל לא משתמשים בפייסבוק אלא באינסטגרם , וגם המבוגרים מתחילים לעבור לאט לאט לאינסטגרם ...

ואז חשבתי שצריך לדעת להשתמש בכלי עזר מועילים לאיתור מידע באינסטגרם , וזה מחזיר אותי לימי ההוראה במחלקה ללימודע מידע באוניברסיטת בר-אילן שם הדגשנו את חשיבות המיפתוח (מילות מפתח) המבוקר במאגרי מידע . ..

אז הנה אותם עקרונות חוזרים ולכיוון בלתי צפוי : רשתות חברתיות כמו אינסטגרם .

כמו כן , השתדלתי להביא בלקט עדכונים מעולמות אחרים במידענות כגון חיפוש מידע רפואי .

מאחל לכולם חופשת קיץ נעימה,

עמי סלנט , עורך הלקט

כלי עזר

 29 היישום היעיל ביותר ללכידת תמונות מהאינטרנט או ממאגרי מידע הוא FSC Capture

כלי נוח ופשוט ללכידת תמונת מסך, צפייה ועריכת תמונות

התוכנה יושבת כסמל במגש המערכת או כחלון צף על שולחן העבודה,
ועל ידי 'מקש חם' אותו ניתן להגדיר, תוכלו ללכוד כל חלק, חלון או אזור על שולחן העבודה.

את התמונה שנלכדה, ניתן לערוך (סיבוב והיפוך, שינוי גודל, התאמת הצבע וכד`),

לשמור, לקבוע כטפט, להתקרב או להתרחק (זום), להדפיס ועוד.

הערות הנסיין : אני משתמש בתוכנה הזו כבר שנה והיא מעולה ומאוד ידידותית !!

FastStone Screen Capture - The Best Screen Capture

FastStone Capture 9.1 Download - TechSpot

30 מדוע האשטגים חשובים באינסטגרם ולא בפייסבוק ?

מיליארד אנשים משתמשים באינסטגרם מדי חודש, 88% מהמשתמשים נמצאים מחוץ לארצות הברית.

 71% מהמשתמשים של אינסטגרם הם מתחת לגיל 35.

פוסטים שכוללים לפחות האשטאג אחד מקבלים בממוצע 12.6% יותר מעורבות מפוסטים בלי האשטאג.

האשטאגים (הטקסטים המופיעים אחרי הסימן #) הם למעשה תגיות נושא הניתנות להקלקה, ותפקידן בין היתר הוא לקטלג כל פוסט ולשייך אותו למאגר של פוסטים הקשורים לאותו הנושא. שימוש נכון בהאשטאגים יסייע לפוסטים להגיע לקהל יעד רלוונטי בצורה אורגנית.

כלי עזר לניהול האשטגים

בעזרת כלים כמו hashtagify.me או ritetag.com ניתן לבדוק את רמת הפופולריות של האשטאגים, למצוא האשטגים נוספים הקשורים לאותו הנושא ולמצוא מאגרי האשטאגים לשימוש חופשי.

בנוסף, האשטאג מסייע במיתוג הארגון או העסק. לדוגמה, אפשר ליצור פינה קבועה בעמוד ולתייג אותה באמצעות האשטאג ייחודי. בדרך הזאת ייווצר עמוד שבו ירוכזו כל הפוסטים הקשורים לתגית הזאת. 

מקור

בפייסבוק ניתן עקרונית גם להשתמש בהאשטגים , אבל 98% מהפוסטים כלל לא נעזרים בהאשטגים ולכן איתור המידע בפייסבוק הוא תמיד בעייתי ולקוי.

הערת הנסיין : כמידען ומנהל תוכן דיגיטלי כלי העזר הכי שימושי מבחינתי ליצירת רשימת חיפוש באינסטגרם עפ"י האשטגים הוא hashtagify.me

קישור ישיר לכלי העזר המעולה  hashtagify.me

כלי עזר מועיל נוסף שאני משתמש בו הוא  All-hashtag.com

וגם :

HashTagsForLikes: Hashtag

ritetag.com

ראו גם :

The 21 Best Tools for Instagram Hashtags – Generators, Search Engines, Apps, Websites & More

  

שיטות חיפוש לאיתור מידע

 31 עצות לחיפוש נכון של מידע רפואי ברשת

טיפים שיעזרו להתמצא במרחב הבריאותי ברשת - כתבה של עירית טמיר, מרצה בקורס מידענות רפואית במחלקה למדעי המידע, אשר פורסמה ב Ynet

קישור לכתבה המועילה

ראו גם :

Systematic reviews: Medical Literature Databases to search

וגם :

רשימה מרוכזת ומאוד מועילה של מאגרי מידע רפואיים קליניים (קישור)

הרשימה הוקמה  ומנוהלת ע"י הספרייה לרפואה ומדעי הבריאות באוניברסזיטת  בן גוריון בנגב

...ואם מדברים במידענות רפואית אז חייבים ממש להכיר את הבלוג של

טל קמינסקי רוזנברג, דיאטנית ומידענית בספריית הפקולטה לרפואה בטכניון העבירה לאחרונה הרצאה מרתקת בנושא "כלים לעדכון יעיל וחיפוש שוטף במידע הרפואי הדיגיטלי- מה צופן העתיד?"

 בהרצאה הציגה טל מאגרי מידע מתחום הרפואה מבוססי בינה אנושית ובינה מלאכותית, המאפשרים חיפוש יעיל בטכנולוגיות חדשות, וכלים דיגיטליים למעקב שוטף אחרי תחומי העניין וארגון המידע האישי.

מידע נוסף אפשר למצוא בבלוג של טל 

32 שינויים בתצוגת חיפוש התמונות במנוע החיפוש של גוגל

מימשק חיפוש התמונות במנוע החיפוש של גוגל השתנה לחלוטין . מעתה כאשר לוחצים על תמונה ספציפית שמעניינת אתכם מתוך הרשימה היא תוצג  בו-זמנית כתמונה מוקטנת לצד כל האוסף  . כך ניתן בקלות לחזור לרשימת התמונות מבלי ללכת לאיבוד. 

הידד לגוגל על השיפור .

ראו גם :

Google Image Search launches new image preview box

Check out this new interface for Google Image search that is now live after months of testing.

33 שיפורים בצובר (אגרגאטור) החדשות של גוגל

צובר החדשות של גוגל לוקח בחשבון מעתה גם תחומי עניין שלכם גם ברשתות חברתיות ובאתרי מדיה בהם מותקן מנוע החיפוש המותאם של גוגל.  

המשמעות מבחינתכם היא שצובר החדשות שלכם בדפדפן או במכשיר האנדרואיד יודע להציע לכם כתבות ומאמרים מעניינים המתאימים יותר ויותר לתחומי ההתעניינות שלכם.

 גוגל חדשות סורק את כל אתרי החדשות ומגיש לכם יכולת השוואה בן המאמרים השונים מכל העיתונים כולם, כלומר , נוצר עבורכם העיתון העדכני ביותר שמאפשר השוואה בין מקורות המידע .

היקף מקורות המידע:

 מאגר חדשות המבוסס על 6000 מקורות מידע מגוונים הנוצר בזמן אמיתי (הגרסה העולמית באנגלית), ואילו בישראל מאגר החדשות היעודי של גוגל  נוצר בזמן אמיתי ממאות מקורות עיקריים ( כ250 מקורות מידע)  בתחומי החדשות והעיתונות היומית.

גוגל חדשות או Google News, הינו , למעשה, אלגוריתם להצגת חדשות של חברת גוגל. שפותח על ידי קרישנה בהרט (באנגלית: Krishna Bharat) בשנת 2001.


אלגוריתם הלמידה העמוקה  מפעיל את צובר החדשות.

אלגוריתם הלמידה העמוקה של גוגל מבוסס על בינה מלאכותית .

האפליקציה החדשה של חדשות  Google

ראה גם : מאמר על הבינה המלאכותית בגוגל

34 חיפוש קולי והספריות האקדמיות

עידו אהרון, הספרייה המרכזית, אוניברסיטת תל אביב

בסרט 'שם הוורד' זכורה הסצנה בה הדמויות הראשיות המגולמות על-ידי שון קונרי וכריסטיאן סלייטר מגלות את מבוך הספרייה במנזר ימי-ביניימי, ומבצעות מחקר בין ספרי הענק הפזורים לכל עבר.

שש מאות שנה אל העתיד, ספרי הענק הפכו למאגרי מידע והשיטוט הפיזי בין המדפים, הספרים והדפים -לחיפוש באינטרנט. אך עדיין החוקר הוא זה שמבצע את מלאכת החיפוש.

האם זה מה שצפוי לנו בעתיד בו טכנולוגית החיפוש והמחקר משתנות?

למאמר המלא בבלוג הספריות של אוניברסיטת תל אביב

רשתות חברתיות

35 השינוי בחווית המשתמש של טוויטר- במבט לאחור לאחר שבועיים

 טוויטר בנו מחדש  את כל הדף שלהם . שיפרו פלאים את חווית המשתמש UI  . הדף נראה הרבה יותר  מרווח , נקי וקל לקרוא את המידע בלי תחושת עומס .



כך נראה הדף שלי בטוויטר (קישור)

אבל עכשיו  מתברר כי יש כמה חסרונות מהותיים :

1.    תצוגת התמונת מוקטנת אוטמאטית וזה די מפריע לחווית המשתמש

2.    קשה לחזור לדף הבית שלך בטוויטר .

מאמר על השינויים בטוויטר

36 התנסות עם מערכת Workplace של פייסבוק לצוותי עבודה

הפלפטפורמה המקוונת Workplace של פייסבוק הושקה לפני שנתיים והמתנתי בסבלנות עד שתצא גרסה חדשה ומעודכנת שלהם . 

עתה לאחר שהפלטפורמה Workplace עברה שדרוג החלטתי לנסות אותה במיזם שאני עובד בו עם צוות מאגר מידע אודות ילדים בשואה ( המיזם היחידי מסוגו בעולם). 

לסקירה

  הלקט המידעני הקודם , מס' 3 ( אם במקרה החמצתם) 

                                         חופשת קיץ נעימה

מנוע החיפוש Semantic Scholar : תמונת מצב 2019

לאחרונה ,תוצאות חיפוש מתוך מנוע החיפוש Semantic Scholar מופיעות גם בין ממצאי החיפוש של מנוע החיפוש גוגל .

המנוע Semantic Scholar משלב בינה מלאכותית בתהליך החיפוש ופותח במקור ע"י פרופסור אורן עציוני.

צורת החיפוש של Semantic Scholar שונה ממנועי חיפוש אחרים ומבוססת על בינה מלאכותית. בשיטה זו מנוע החיפוש כמו "מבין" את המאמר, ודולה ממנו את מילות המפתח מבלי להיות תלוי במלים שהגדירו המחבר או המו"ל. הוא גם מסוגל למשל להבין מי מבין המאמרים המצוטטים במאמר היו חשובים למאמר, ומי צוטטו לצורך רקע בלבד.

המנוע Semantic Scholar מכסה כיום 40 מיליון מאמרי מחקר בתחום מדעי המחשב  , רפואה ומדעי המוח. לפני שנתיים הם החלו למפתח חלקים משמעותייים מתוך המאגר הביורפואי  PubMed כמו כן , נוספו לו כמה פילטרים לעידון השאילתה. המנוע מבוסס בינה מלאכותית,  סורק מאמרים מדעיים בווב, מזהה ציטוטים והפניות  בטקסט  וממפתח את הסטים של  הנתונים ושיטות המחקר שבהם נעשה שימוש. המטרה לסייע לאנשי מדע ולתת בידם כלי לניתוח המצב בתחום המחקר שלהם, בדרך ידידותית.

המנוע Semantic Scholar החל גם למפתח מאמרים של אנשי מדע המתפרסמים בבלוגים הקשורים לתחומי הדעת של מדעי המחשב, רפואה ונדעי המוח.

דוגמא של חיפוש במנוע החיפוש Semantic Scholar

 פיתוח חדש , מרץ 2019 : איתור מומחים בתצוגה גראפית במאגר

Finding experts in GrapAL

 קישור ישיר למנוע החיפוש Semantic Scholar

ראיון  בעברית עם פרופסור אורן עציוני , המפתח המקורי של מנוע החיפוש Semantic Scholar

אורן עציוני הוא פרופסור למחשבים באוניברסיטת וושינגטון והקים במשך 20 שנה גם כמה עשרות חברות סטארט-אפ מוצלחות אשר את רובן מכר בעשרות מיליוני דולרים.

כמו כן, פרופסור אורן עציוני היה בין המייסדים של מנוע החיפוש  MetaCrawler  בשנת 1996.

עציוני, 47, נולד בניו-יורק אבל עבר לישראל בגיל שנה לאחר גירושי הוריו, ניצולי שואה שנפגשו בישראל .

. אביו צלח את הפלמ"ח, המשיך ללימודים אקדמאים, עבד על הדוקטורט באוניברסיטת ברקלי בקליפורניה ולימד בניו-יורק באוניברסיטת קולומביה.

בישראל עברה ילדותו של עציוני הצעיר בשכונת נווה אביבים. הוא השתתף בתוכנית לילדים מחוננים. 

דף הבית של פרופסור אורן עציוני

 

  מקורות

 

  מקור 1 : How a new AI powered search engine is changing how neuroscientists do research

מקור 2 : הבלוג של ד"ר יפה אהרוני

מקור 3 : Could This Search Engine Save Your Life?

מקור 4 : הבלוג של המידענית טל קמינסקי רוזנברג

מקור 5 : AI2’s Semantic Scholar spices up academic search engine with blogs, videos and more

  ראו גם :

Construction of the Literature Graph in Semantic Scholar

 

שימוש מושכל במאגר הרפואי PUBMED

 המידענית ד"ר יפה אהרוני מאוניברסיטת תל אביב  (ביה"ס לרפואה) פרסמה לאחרונה דיווח מועיל מאד על "שימוש מושכל במאגר הרפואי PUBMED – מגוון מדריכים ועוד…"

באתר של הספרייה הלאומית בארה"ב  ישנו דף ובו  עשרות קישורים למגוון גדול של מדריכים  שקשורים לשימוש במאגר הביורפואי Pubmed כולל שימוש ב-MESH ,  שימוש ב- My NCBI,  ושימוש  ב- LinkOut  – גם לספרנים וגם למולים . המדריכים כוללים בין היתר גם כיצד לחפש מידע על    רפואה מבוססת ראיות  ב- Pubmed , מידע על מחלות, מידע תרופתי , מגוון סינונים על פי שדות ועוד.המדריכים הם במגוון פורמטים: PDF , קובצי וידאו ומצגות.

..ועוד בהקשר  לשימוש ב- Pubmed כדאי להכיר את הכלי  Mesh on demand כלי זה מאפשר למשתמש שאינו בקי  במונחי ה- MESH להזין טקסט של עד 10000 תווים .   המערכת מנתחת את הטקסט בעזרת התוכנה  NLM Medical Text Indexer (MTI) ומציגה  מונחי MESH   רלוונטיים לטקסט שהוזן.  מידע נוסף על כלי זה אפשר למצוא  - NLM Technical Bulletin .ב

הדיווח המלא של ד"ר יפה אהרוני

שימוש מושכל במאגר הרפואי PUBMED – מגוון מדריכים ועוד…

 

Home - PubMed - NCBI

רקע

PubMed    הוא שירות של הספריה הלאומית הרפואית של ארה"ב (NLM). כולל  מעל 15 מליון הגדרות נושאים ביו-רפואיים משנות ה-50. בסיס המקורות הם המאגרים:

1. Medline – מאגר המידע הביבליוגרפי  של ה-NLM  המכיל כ-  13 מליון הפניות למאמרים משנת 1966, בכתבי עת בתחום מדעי החיים מתוך כ- 5000 עיתונים מארה"ב ומ- 70 מדינות מחוצה לה. חלק ניכר מן ההפניות כולל גישה לטקסט מלא, או גישה לתקצירי מחברים. תחומי הכיסוי הם רפואה, רפואת שיניים, סיעוד, וטרינריה, מערכת הבריאות, והמדע הפרה קליני.

2. OldMedline  - מאגר מידע ובו הפניות למאמרים מהשנים 1950 – 1965, הכולל כ- 2 מליון הפניות. כיום אין אפשרות חיפוש לפי  Mesh terms, במאגר זה.

קישור למאגר PUBMED

Home - PubMed - NCBI

PubMed - מאגר מאמרים עדכני, עולמי, מקיף של ה - National Library of Medicine של משרד הבריאות הפדראלי של ארה"ב. החיפוש בו הוא דרך שימוש במונחים ומושגים (באנגלית כמובן) המפנה לרשימה של מאמרים. לחיצה על הקישור מפנה למאמר עצמו - בחלק מהמקרים בחלק מהמקרים נקבל רק את התקציר ופרטי המאמר, בחלק קבלת המאמר המלא יותנה ברישום ו/או תשלום ובחלק מהמקרים המאמר הוא חינם.

איך מאורגנים כל המונחים והמושגים שב Pubmed?

המאגר מאורגן כולו בעץ היררכי של מושגים, עץ הנקרא MeSH  (Medical Subject Headings). כל נושא מחולק לתתי נושאים ולתתי תתי נושאים.

אפשר לחפש את המושגים על המבנה ההיררכי שלהם באתר שלהם http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html

לסקירה המלאה

פרקי הדרכה  

מדריך חיפוש של ספריית אוניברסיטת חיפה ( עברית), 2012

מקור וקרדיט : אוניברסיטת חיפה , תחום היעץ, , אוניברסיטת חיפה

,הספריה

מדריך מקוצר ל-PUBMED ( עברית)

 מקור וקרדיט : האוניברסיטה העברית

מדריך לחיפוש במאגר . PubMed ( עברית)

מקור וקרדיט : מכללת תל חי

המדריך הרשמי של הספרייה הלאומית למידע רפואי בארה"ב ( אנגלית)

PubMed Tutorial - National Institutes of Health

ניתן לבצע חיפוש חופשי ו/או לפי:

•       נושא

•       שם מחבר/ת

•       שנות פרסום המאמר

המונחים יאותרו בשדות שונים, על ידי שימוש באופרטורים בוליאנים:

AND OR NOT  (באותיות גדולות – חשוב!!!)

•       LIMITS - ניתן לבקש הגבלה לשדה החיפוש שבו יופיע המונח, למשל באלו כתבי עת, בכותרת או בתקציר, בקישורים או בציטוטים, כך גם  ניתן לבחור את שפת המאמר, את קבוצת הגיל ואת המין של נושאי המאמר.

•       HISTORY- ניתן לשמור היסטוריה של חיפוש ולבצע חיפוש בתוצאות שנתקבלו ו/או נשמרו.

מקור וקרדיט : מצגת של האוניברסיטה העברית , Pubmed מאגר ה

דרורה שיך עודה, ספריה רפואית ע"ש ברמן, האוניברסיטה העברית, ירושלים

, http://library.md.huji.ac.il 

Finding Free Full-text PubMed Central Articles in PubMed

Home - PubMed - NCBI