צורת
החיפוש של Semantic Scholar שונה ממנועי חיפוש אחרים
ומבוססת על בינה מלאכותית. בשיטה זו מנוע החיפוש כמו "מבין" את המאמר,
ודולה ממנו את מילות המפתח מבלי להיות תלוי במלים שהגדירו המחבר או המו"ל.
הוא גם מסוגל למשל להבין מי מבין המאמרים המצוטטים במאמר היו חשובים למאמר, ומי
צוטטו לצורך רקע בלבד.
המנוע Semantic Scholar מכסה כיום 40
מיליון מאמרי מחקר בתחום מדעי המחשב ,
רפואה ומדעי המוח. לפני שנתיים הם החלו למפתח חלקים משמעותייים מתוך המאגר הביורפואי PubMed כמו כן , נוספו לו כמה פילטרים לעידון השאילתה. המנוע מבוסס
בינה מלאכותית, סורק מאמרים מדעיים בווב, מזהה ציטוטים
והפניות בטקסט וממפתח את הסטים של הנתונים ושיטות המחקר
שבהם נעשה שימוש. המטרה לסייע לאנשי מדע ולתת בידם כלי לניתוח המצב בתחום המחקר
שלהם, בדרך ידידותית.
המנוע Semantic Scholar החל גם למפתח מאמרים
של אנשי מדע המתפרסמים בבלוגים הקשורים לתחומי הדעת של מדעי המחשב, רפואה
ונדעי המוח.
אורן עציוני הוא פרופסור למחשבים באוניברסיטת וושינגטון והקים
במשך 20 שנה גם כמה עשרות חברות סטארט-אפ מוצלחות אשר את רובן מכר
בעשרות מיליוני דולרים.
כמו כן, פרופסור אורן עציוני היה בין המייסדים של מנוע החיפוש MetaCrawler
בשנת 1996.
מקורות
