יום רביעי, 6 ביוני 2018

מה שלמדתי בכנס מידע 2018 : פעילות מידענית חקרנית מסוג Small Data





עיקרי ההרצאה של  שחר קורן ושרי קורן-גור , חברת  FYI - שירותי מידע ומודיעין עסקי בכנס מידע 2018 במלון הילטון בתל אביב , מאי 2018
"מביג דאטה ל Small Data : על תפקידם של ציידי המידע"

Big Data  מתייחס לכל תורת הניהול של כמויות נתונים עצומות בארגון וחילוץ תובנות באמצעים ממוכנים. תחום זה מבוסס על מסדי נתונים שיכולים להחזיק סדרי גדול ענקיים של נתונים במבנים המאפשרים ניתוח ועיבוד מגמות . אבל מתברר כי יש גם בארץ ובעולם פעילות מידענית חקרנית של תחום הנקרא Small Data .
במקרים רבים , המידענים שפיתחו מיומנות בתחומי ה Small Data מצליחים להביא תועלת רבה יותר ללקוחות פרטיים בהשוואה לתחומי Big Data  .
בהרצאה הסבירו המידענים שחר קורן ושרי קורן –גור כיצד הם עושים זאת.

 הגדרה של Small Data  : להנגיש למקבלי החלטות מידע משמעותי, עדכני, מסודר וארוז היטב שיניע אותם לפעולה.

תוצרי ה-Small Data מאפשרים לתת ערך גדול יותר לארגונים , חברות ויחידים בהשוואה לתחום ה- Big Data

 מה מאפיין את פעילות ותוצרי הפעילות המידענית החקרנית של Small Data?

 איסוף מידע עדכני, לא לבדוק מה קרה בשנה האחרונה או בחודש האחרון כמו מערכות Big Data , אלא ל"צוד" מידע על מה שקרה בימים האחרונים .
מידענים המתמחים במידענות חקרנית מסוג Small Data ה ם בדרך פעולתם "ציידי מידע "
ציידי המידע" הם מידענים שתפקידם לאתר במהירות  מידע ייחודי ומעודכן , אשר יספק יתרון יחסי ללקוחותיהם על פני המתחרים.
"ציידי המידע" הוא מונח שנלקח מהעולם הפיננסי האמריקני (קרנות גידור) והוא החל להופיע באתרים מקצועיים לפני שנים ספורות. כאשר קרנות הגידור שמו לב שהמידע שברשותן אינו מספיק ואינו מייצר להן יתרון יחסי, הן פנו ל"ציידי המידע" שיאתרו עבורן סוגי מידע שלא היו מוכרים קודם לכן בעולם הפיננסי.
מאוחר יותר החלו "ציידי המידע" לפעול גם בתחומים אחרים מעבר לעולם הפיננסי .
 תפקידם של ציידי המידע :
לנטר באופן קבוע את מקורות המידע הייחודיים ולאתר את אותם הצמתים שעלולים לרמז על שינוי מגמות או אירועים אחרים.
ציידי המידע אינם מסתפקים במנוע החיפוש של גוגל הם מחוברים למאגרי מידע מקוונים בתשלום , כגון לקסיס-נקסיס וכדומה . מאגרי מידע ועובדות שמתעדכנים מהר וכוללים מיליארדי פיסות מידע ונתונים ספציפיים שגוגל לא לכד ברשת שלו .
ציידי המידע יודעים גם כיצד לחלץ מידע מסוג מטא-דאטה ממאגרי תמונות וממאגרי מדיה אחרים . כל זאת באמצעות כלים דיגיטליים לחילוץ מידע שיהפוך מידע חבוי למידע תבניתי וברור.
 מאפיין נוסף של של מידענות חקרנית מסוג ה Small Data  הוא הבניית מידע מסודר. כלומר , לקחת את פירורי המידע שאנו מוצאים , לסנן אותם היטב ולסדר אותם לפי לוגיקה של תבנית משמעותית ומעשית המובנת ללקוח . 
מדובר בהבניית ידע שמסתייעת באנליזה אנושית ובהרחבת יריעת החיפוש. 
השלמות איסוף מידע- תוך כדי תהליך ניתוח והבניית המידע יש גם צורך בהשלמת האיסוף ובבדיקת עובדות  נוספות המסתתרות במצולות אתרי אינטרנט לא מוכרים. 
מידע ארוז היטב : מאפיין שלישי של מידענית חקרנית מסוג Small Data
מה זה מידע ארוז היטב?

üתקציר מנהלים
üכתיבה קוהרנטית
üשימוש באינפו-גרפיקה
üאנליזה
üמסקנות והמלצות להמשך



מידע שמניע לפעולה : מאפיין רביעי של מידענית חקרנית מסוג Small Data  .
מה הכוונה למידע שמניע לפעולה?
הפיכת הדאטה למידע מעובד ומנותח עם המלצות להמשך פעולה.


האתגר העיקרי של מידענים הפועלים בתחום הSmall Data  
הבעיה: היום אנחנו טובעים בים של דאטה
הפיתרון: שימוש בפרדיגמה וכלים של  Small Data

מיומנויות נדרשות בתחום ה-Small Data

למידענים שעובדים על איסוף וניתוח Small Data יש יכולת לברור את המוץ מן התבן ולהפיק תובנות מעשיות עם הצעות לפתרונות ולחלופות .

מי משתמש בשירות מידענות חקרנית מסוג Small Data ?
בעוד רוב צרכני ה Big Data הם חברות, תאגידים, ארגונים, הרי משתמשים פרטיים עושים פחות שימוש במערכות Big Data  .
כיום משתמשים בשירותי מידענות מסוג Small Data גם חברות גדולות ויותר מכך משתמשים פרטיים .
משתמשים פרטיים ואפילו חברות וארגונים זקוקים כיום לשירותי איסוף המידע ושירותי אנליזת המידע האנושיים הרבה יותר מאשר שירותי Big Data. הם מקבלים מארז מידע מסודר ומעודכן והמלצות לפעולה , מה ששום מערכת Big data  לא מסוגלת לעשות .






אין תגובות:

הוסף רשומת תגובה