חפש בבלוג זה

יום שלישי, 18 בפברואר 2025

כלי המחקר החדש Deep Research של Perplexity : הערכה מידענית ומחקרית

Perplexity היא חברת הבינה המלאכותית האחרונה שהוציאה כלי מחקר מעמיק, עם יכולות חדשות שהוכרזו ביום שישי.

גוגל חשפה תכונה דומה עבור פלטפורמת ה-Gemini AI שלה בדצמבר. ואז OpenAI השיקה סוכן מחקר משלה מוקדם יותר החודש. 

כל שלוש החברות אפילו נתנו לתכונה את אותו השם: Deep Research.

המטרה היא לספק תשובות מעמיקות יותר עם ציטוטים אמיתיים למקרי שימוש מקצועיים יותר, בהשוואה למה שתקבלו  מצ'אטבוט צרכני..

אבל בעוד שאתם צריכים כרגע מנוי Pro של $200 לחודש כדי להשתמש ב-Deep Research של OpenAI , היישום Perplexity's Deep Research זמין בחינם - מי שאינם מנויים מקבלים מספר לא מוגדר אך מוגבל של שאילתות ביום, בעוד שמנויים משלמים מקבלים שאילתות ללא הגבלה.

• כלי המחקר העמוק של Perplexity גם מתפקד מהר יותר, ומסיים את רוב המשימות בפחות משלוש דקות לעומת 5 עד 30 דקות עבור OpenAI Deep Research.

• כלי המחקר החדש של Perplexity מצטיין במהירות ובנגישות לחוקרים מזדמנים

OpenAI מצטיין בעומק אנליטי עבור יישומים ארגוניים

• כלי המחקר של גוגל Google משתלב בצורה הכי חלקה עם מערכות קיימות שלהם ומפיק מכך הרבה תובנות (לדוגמא , סיכומים מתוך  YOUTUBE ).

 

יתרונות

  כלי המחקר החדש של Perplexity מבצע עשרות חיפושים, קורא מאות מקורות מידע  ומציג סיכום ממצה של החומר

חסרונות

כלי המחקר החדש של Perplexity מצליח לעבור על מספר רב של תוצאות חיפוש באינטרנט אבל מדלג על כל הנתונים  ומקורות המידע עם חומת תשלום וקנייניות שאינם נגישים ישירות דרך גוגל. זה יכול לייצר תוצאות סבירות  אבל הן מוגבלות על ידי מקורות  המידע שהוא יכול לגשת אליו

ראו גם :  כלי בינה מלאכותית (AI chatbots): עומק כיסוי מקורות המידע , מבדק ומסקנות ( קישור)

להערכתי, הוא מייצר תוצאות טובות אבל באופן שטחי, למעשה אין 'תובנות' אמיתיות המשולבות בממצאים. במילים אחרות, זה רק חיפוש מתוחכם מאד על סטרואידים.

הערכות נוספות ואחרות :

מבחינת איכות התובנות, למרות שDeep Research  של גוגל הציג דוח מפורט ומסודר, היו מקרים בהם כל נקודה התבססה על מקור אחד בלבד, מה שעורר חששות לגבי אמינות המידע. ב-Perplexity AI, לעומת זאת, כל נקודה התבססה על שניים עד שלושה מקורות, מה שהפך את התוצאות לפחות מוטות ויותר מועילות ( מקור)

שני הכלים מצליחים לספק מקורות אמינים ותשובות לשאלות מחקר, אך ישנם הבדלים משמעותיים באופי ובאיכות התוצאות Deep Research מצטיין בתכנון מחקר מקיף ויכולת לשמור על הקשר לאורך השיחה, אך חסר בגמישות ובמהירות. לעומתו, Perplexity AI מציע חווית חיפוש מהירה יותר, גמישות בהתאמת התחקור ומגוון מקורות רחב יותר, מה שהופך אותו לכלי עדיף במרבית המקרים. עם זאת, Deep Research עשוי להיות מתאים יותר למחקרים אקדמיים הדורשים תיעוד מפורט וציטוטים נרחבים מקור .

ראו גם :

כלי ה-AI החדש של Perplexity - יתרונות וחסרונות

צ'אט AI שחוקר ומספק מחקרים ותובנות עמוקות - הדור הבא של הצ'אטים

עמית בר

  לסקירה של עמית בר



 

 

אין תגובות:

הוסף רשומת תגובה

מחקר חדש מוכיח כי עדיין לא ניתן לוותר על חיפוש במאגרי מידע

  בעוד שמנועי חיפוש מסורתיים פועלים בדרך כלל כתווך ישיר לאיחזור מידע של תוכן  מקצועי ואיכותי אחר,  כלי חיפוש גנרטיביים  מבוססי  בינה מלאכותי...